AI何以赋能医疗诊断？三部门指明应用场景 已布局A股公司名单一览

《科创板日报》11月14日讯 为推动“人工智能+”在医疗领域的创新应用，今日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》（简称“指引”）。

总体而言，指引文件罗列了“人工智能+”医疗服务、医药服务等13类人工智能融入卫生健康行业概念，并对具体诊疗场景进一步细分陈述。其中包括：

1）医学影像智能辅助诊断：应用人工智能从海量影像中准确快速发现微小病灶，直观定位病灶，实现骨折、肺癌、肝癌、皮肤癌、颅内动脉瘤等疾病精准早筛。

2）手术智能辅助规划：使用人工智能技术综合分析患者的临床诊疗记录、医学影像、 数字病理、基因检测等多模态数据，应用智能手术方案推荐模型，协助医生自动生成患者个体化风险评估报告，智能推荐手术方式、确定手术范围、提供手术路径等建议

3）智能就医咨询：通过图文、语音等人机交互方式，利用医学知识图谱和深度学习技术，提高诊疗精准性，优化医患沟通，减少患者候诊时间，改善就医体验。

另外可以看到，指引尤其关注人工智能在医疗诊断领域的全流程应用。除了医学影像智能辅助诊断、手术智能辅助规划等一般场景外，文件还特别强调诸如智能预问诊场景，即通过采集患者病史信息辅助生成电子病历，提高医生诊疗效率和医疗质量。

▌“AI+医疗诊断”火热

事实上，自人工智能爆火以来，“AI+生物医药”的呼声便愈发高涨。3月18日，英伟达GTC大会提及医疗保健/生命科学将会是未来AI重点发展的领域，掌门人黄仁勋更是毫不吝啬地赞誉其为“下一个黄金赛道”。

在AI赋能生命科学预期的推动下，市场对人工智能+医疗诊断全流程的预期也水涨船高。美股方面，Tempus AI自今年6月上市以来已走出84%的涨幅；Waystar上市时间与Tempus AI临近，至今已涨超43%。港股方面，诸如平安好医生、医渡科技等相关概念股近半年来也都走出不错的行情。

Tempus AI成立于2015年，其通过人工智能收集临床数据，分析患者的基因和转录组表达水平，并向药企、医院、癌症中心等提供结构化的数据服务。

Waystar与Google Cloud合作，利用开发的人工智能系统来自动化医疗支付相关的工作流程。

平安好医生、医渡科技分别拥有“AI Doctor”和“YiduCore”技术，能为病患提供智能问诊并进行综合分析和推理诊断。

AI医疗诊断的火热行情离不开大环境的影响，事实上，中国的病理医生数量远远不能满足国内日益增长的医疗需求。据国家卫计委统计，我国病理注册医生在一万人左右，按照每百张病床配备1-2名病理医生的标准计算，全国病理科医生缺口可能高达3-4万人。

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