维度和指标通常从模型角度上理解，如果从技术角度理解也可以，因为模型有三个层次，概念模型，逻辑模型和物理模型，所以理解指标和维度也是从这三个层次理解，维度是我们统计对象的视角，度量是我们从角度上观察的事实，指标通常分开基础指标，组合指标和派生指标和指标集合，对照标签和画像理解，标签也分开事实标签，规则标签和统计和分析标签。

维度的分类

维度被分为通用维度和特色维度，其中：

通用维度是企业级的，用于规范银行范围内的各种统计口径。它往往被多个部门使用，必须被统一定义和发布。

通用维度包括机构、时间、产品、渠道、参与人、资源、国家、行业、币种。

特色维度是部门级/分行级/处室级的，用于满足特色统计口径，由本部门/本分行/本处室自行定义。特色维度仅作用于特定的部门/分行/处室。

指标和维度的关系

每个指标集合中包含多个指标子集。对每个指标子集，又包含多个指标。维度对应于指标子集，子集中的每个指标都适用相同的维度。指标可以看作是特殊的维度。

以监管合规类指标集合为例，它其中的一个指标子集为贷款指标子集。该子集与维度的关系如下图所示：

在一个指标子集中，业务用户选定期望的指标、再选定期望的维度节点后即可完成对该指标的统计。每个指标子集所涉及的每个维度都被表述成一个树型结构。用户在选择时，其"访问权限"或"指标子集"将限定对该维度的登录节点，用户只能从登录节点向下进行选择，用户所使用的树型结构将始终是一个分支。沿用上例：

指标和指标的关系

指标界定了统计对象和统计方法。为不同统计对象或统计方法而定义的指标，即是独立的指标。只要统计对象和统计方法相同，就是同一个指标。

由于指标仅界定了统计对象和统计方法，与维度实现了分离，因此同一个指标可以出现在多个指标子集中，并适用不同的维度。如下所示：

对同一个指标，可以产生不同的指标实例。假设总行和北京分行都需要统计贷款余额，但由于登录节点不同（总行登录时，机构维度的登录节点为全行；北京分行登录时，机构维度的登录节点为北京分行），因此产生的指标实例分别为：

•全行层面贷款余额；

•北京分行贷款余额；

可以看出，这两个指标实例来源于同一个指标，但由于选择的维度不同，导致指标实例也不相同。与指标一样，指标实例也遵循特定的命名规则，这与所选择的维度节点和维度顺序有关。