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质量seo优化产品介绍(产品质量监督抽查抽样人员)2025年12月精选新闻

质量seo优化产品介绍(产品质量监督抽查抽样人员)

谷歌 SEO 已死！来自 AI 搜索结果的流量，是传统的 6 倍建议每个出海人都去看 Lenny 对话Webflow CEO Ethan Smith的这期访谈，讲明白了怎么在 AI时代做免费的 AI搜索流量，也就是 AEO，国内叫 GEOWebflow，1 个估值40亿美金的AI编程独角兽，爆出一个数据：他们最新的流量里，来自AI搜索结果的转化率，是传统搜索的整整 6 倍。所有人都知道，流量入口正在从“搜索框”转向“聊天框”。问题是，你怎么让ChatGPT、Claude这些AI，心甘情愿地推荐你的产品？换你，你会怎么办？花钱投广告？还是像以前一样，疯狂堆SEO文章？Ethan的答案是：你不用排到第一，你只需要让AI在回答时“提到你”。看他是怎么做的。1️！破局点：从“排名第一”到“被提及最多”Ethan一针见血：谷歌SEO，是赢家通吃，你排第一就拿走80%流量。但AEO不是。AI的答案，是一个“总结”。它会同时看10个信息来源（Citations），然后总结出一个答案。你的目标，不是成为那唯一的来源，而是在10个来源里，出现5次。AEO的本质，不是搜索优化，而是“认知优化”。你要优化的，是AI对你的“印象分”。框架有了，但怎么才能让AI在成千上万的信息里“看上”你？他有两手，一手内，一手外。更骚的操作在“外”。2️！占领AI信任的“水源地”YouTube视频、Reddit社区、和专业博客。Reddit 在我公众号讲很多了，但现状是99%的人都在搞垃圾伪装号，那是找死。Ethan的打法是：亮明身份。他让Webflow的员工直接用真实身份去回答问题：“你好，我是Webflow的员工，关于你的问题，我建议...”。这种真实、有用的回答，反而成了AI最信任的“高质量UGC”。B2B创业者最大的误区，是觉得拍视频没用。但你搜“AI支付API”，谷歌上全是文章而，YouTube上几乎是空白。

#微博声浪计划# #听见微博# 本期来听@声动活泼聊聊AI营销，分析AI 原生营销的第一原则，探讨AI 对电商闭环的重建，感兴趣的朋友们一起来听听吧～

#微博声浪计划# #听见微博# 随着 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 助手成为新的流量入口，我们的购物、搜索与决策方式正在被快速改写：ChatGPT 周活跃突破 8 亿，每日处理 10 亿+查询；近 50% 的消费者已经习惯用 AI 做购物前调研；40% 的购买决策受到 AI 推荐影响。流量入口的变迁意味着营销逻辑的重构：当 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）逐渐演变为 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），如何让产品被 AI 看见，被推荐和被信任。当 AI 搜索替代传统搜索引擎，商家的增长逻辑将如何重写？本期我们邀请到 Deepblumen 联合创始人 Joy，一起从 AI 营销一线观察中国与海外 AI 商业生态的差异，拆解 GEO 的底层逻辑、聊聊未来电商的商业闭环如何在 AI Agents 中重建。本期人物 Joy，Deeplumen 联合创始人Yaxian，「科技早知道」主播主要话题[03:08] Deepblumen 做什么：AI 原生营销的第一原则我们做的不是 AIGC，而是让品牌和用户在 AI 生态里更高效连接- Deepblumen 的核心是 AI 搜索可见性（AI Visibility）。- AI 搜索让品牌曝光从靠链接变成靠语义理解。- 不只 Deepseek，小红书等也加入了 AI 搜索战场。[08:07] SEO/SEM 的过去：为什么我们需要新的 GEO？SEM 解决速度，SEO 解决长线资产，但 AI 时代它们都不够用了- SEM：通过付费快速买量、测试人群；SEO：靠内容质量与网站权重换取免费流量。- AI 时代用户不再点击十个链接，而是大模型总结答案。- 品牌必须从「为搜索引擎」写转向「为大模型写」。[13:45] GEO 是什么？AI 时代的新 SEOGEO 的核心就是——当用户问问题时，让模型想到你。- GEO = Generative Engine Optimization，让品牌被纳入模型回答，而不是网页结果列表。- 大模型重视语义结构、真实数据、专家引用。- 做好 SEO

文书材料看似简单，实则需要大量的时间去做精校，而且质量对完成订单非常重要，那些采用AI干活的企业——通常是case by case的商业模式——逐渐失去了获得新订单的能力，然后开始批量倒闭，于是剩下的企业又开始重新招聘人类……

部分帖子明确标注“广告”标识，点击进入后还会弹出定制化服务咨询入口。在这些AI营销相关的讨论中，“GEO”成为高频提及的核心概念。随着生成式AI产业的快速发展，GEO（GenerativeEngineOptimization，生成式引擎优化）这一新型营销概念的热度持续攀升。在部分营销公司的宣传物料中，GEO被冠以“2025年的新风口”“错过了就等于错过互联网改革红利”等极具吸引力的标签。与此同时，@扬子晚报记者发现，GEO方向已经成为一种职业，在某招聘软件上看到，招聘市场上也出现了GEO、AI平台排名优化等岗位，职位简介为负责优化内容以提高品牌或产品在生成式AI平台中的表现。主要负责研究并分析生成式AI引擎的表现逻辑；不断研究探索关于GEO的新玩法、新策略，制定服务标准、推出具有可行性、可商业化的新业务；根据需求批量生成高质量内容，满足大模型训练与分析的输入标准；监控AI生成结果中是否包含公司内容，并针对性调整策略等方面。如果说传统的SEO（搜索引擎优化）是让广告排在搜索结果的前面，用户尚且能通过“广告”标识进行分辨；那么GEO则是将广告直接融化在了答案里，让用户在不知不觉中被推广。@扬子晚报记者调查发现，这类以GEO为核心的新型内容营销服务正借助生成式AI平台快速蔓延。记者以客户身份咨询多家提供相关服务的AI营销公司了解到，其普遍采用代运营模式，为企业提供体系化推广解决方案。某AI营销公司工作人员介绍，服务会结合客户所属行业与核心需求定制方案，例如当用户搜索“某某领域有哪些工厂”“某某类型公司实力更强”等问题时，可助力客户品牌名称在AI问答结果中占据优先展示位。谈及具体操作逻辑，该工作人员表示，

说着「你们不必养那么多人了，大模型可以承担一切」之类的措辞，然后那些原本就对成本节省来者不拒的小型企业立刻就接受了，开掉了包括我在内的一批劳动力。事情随后开始变得诡异起来。文书材料看似简单，实则需要大量的时间去做精校，而且质量对完成订单非常重要，那些采用AI干活的企业——通常是case by case的商业模式——逐渐失去了获得新订单的能力，然后开始批量倒闭，于是剩下的企业又开始重新招聘人类……- 幸运的是这只是我的副业，虽然收入不错。我曾经兼职去做线下的会议记录，后来AI转录产品遍地开花，虽然错漏也多——你们知道吗，在收音效果不佳的房间，「可以」和「不可以」的语音听起来非常相似，很容易搞混——但是，既然有完全免费的东西能够达到70%的质量，我也就不指望人们还愿意支付我的收费标准，而我又不想去和AI竞争性价比（怎么可能竞争得过吗），于是这个副业就这么没了。- 我也是被自动化取代的——而且是我自己写的软件。有人曾对我说过：「如果你是程序员，而且你的工作重复性很高，那就说明你编程水平不行」，所以我把这些重复性的工作用AI做了一套自动化系统，起初它表现非常出色，办公室里人见人夸，直到我犯了一个致命性的错误——我为自动化流程写了一份操作文档。一个月内，我就被优化了。操。- 虽然不是被直接取代，但确实是因为AI而丢了工作。我负责一家网站的内容编辑，网站高度依赖SEO获取流量，然后凭借页面上的广告点击赚取收入。自从搜索引擎的AI摘要功能导致流量暴跌之后，公司就垮了。后来收购方想以外包形式重新雇佣我，但开出的工资水平连我之前的一半都不到，去他妈的。我也在学习AI相关的技能，

看各种短视频是真没意思，而且一个一个的刷，对大脑伤害非常大我建议，现在一定要看有用，高质量的内容，这种成长，让你内心感觉非常踏实而且我建议看YouTube，并且是老外的内容，他们很多做的质量非常高。而且主要是利用AI学习总结，你学习的效率是足够高的，完全不用担心不懂所以，如果你是做跨境的，我建议，你好好看下面的频道下面我整理了跨境/独立站/创业者的海外搞钱类播客清单。这些都是老外世界里的“真金白银实操派”，不是鸡汤类。---一、跨境电商 / DTC 品牌增长（强烈推荐）1. My First Million（Sam Parr & Shaan Puri）风格：点子密集、商业拆解、赚钱机会分析你能学到：趋势判断、如何从 0–1 做项目、线上赚钱框架适合：找思路、找行业、找暴利模式2. Shopify Masters风格：官方访谈上线品牌你能学到：DTC 案例、付费广告打法、选品逻辑适合：Shopify/独立站玩家3. The Ecommerce Fuel Podcast风格：实操、数据性强你能学到：供应链、运营、增长黑客、利润率优化适合：年销 $100W–$5000W 的卖家（信息极硬）4. The Side Hustle Show风格：轻创业、搞钱点子你能学到：副业赚钱、数字产品、自由职业适合：扩张第二收入、构建轻业务---二、流量、广告、增长（跨境人必听）5. Niche Pursuits Podcast（Affiliate & SEO）风格：专注 SEO、联盟营销、利基站你能学到：Google SEO 如何赚钱、Affiliate、内容变现适合：做内容站、建站、联盟营销的人6. Marketing Against The Grain（HubSpot）风格：增长黑客 + SaaS 策略你能学到：如何低成本增长、内容模型、AI+营销适合：增长负责人、品牌操盘手7. Perpetual Traffic风格：全网最硬核付费广告播客你能学到：FB 广告、Google Ads、漏斗、着陆页优化适合：广告操盘手、电商 GMV

本DS评论第一条：K-Means建模很快，但少用于地理信息聚类。K-Means前提之一是“各向同性”，而地理信息不容易满足。打个比方，男厕所往南走两步出门了，往东走两步(如果能走)就穿墙进了女厕所，完全没有各向同性。地理信息基于密度的DBSCAN聚类更合适

我用微博智搜分析了这篇博文，一起来看看吧~ 分析：Reddit问答版：被AI抢走工作的人，说出你们的故事？- 13年经验的数据科学家，老板让我解决一个

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