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小米智能工厂二期2023年底投入生产,中国智能制造正在加速

小米智能工厂二期2023年底投入生产,中国智能制造正在加速
2022年05月18日 07:10 新浪网 作者 科闻社
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  (本篇文章共1633字,阅读时间约2分钟)

  5月11日,小米创始人、董事长兼 CEO 雷军在个人微博表示,小米智能工厂二期预计2023年底开始投入生产,为年产为1000万部高端手机的大型智能工厂。据了解,小米智能工厂二期2021年7月于北京市昌平区正式动工,是小米集团重点建設的第二座智能工厂,占地面积5.83万平方米,将落实包含SMT贴片、板測、组装、整机测试、成品包装等全流程的第二代手机智能产线,预计可生产1,000万部智能手机,产值约600亿人民币。

  

  由小米的这则新闻可以看出,当下,中国智能制造正在加速。众所周知,智能制造概念于2010年代早期被提出,虽然,业界对其重视之程度也越来越高。然而,碍于资金、软硬体技术与现实需求,智能制造有关应用并未能大规模导入制造业。

  2010年代中期以来,随着人力成本持续提升、终端需求变化越来越快,终于促使各领域制造企业加速智能制造的应用以革新生产流程、降低制造成本、提高作业效率,并试图让生产线能够应付日趋多元且变化迅速的终端需求。

  据相关资料,至2010年代后期,全球范围内,电子、钢铁、汽车、医疗、零售等各领域大厂已陆续投入智能化生产线:电子领域的鸿海、美光、西门子、英飞凌、施耐德电子,钢铁领域的塔塔钢铁、宝山钢铁,汽车领域的博世、福特、宝马、医疗领域的强生,零售领域的宝洁、联合利华等,家电行业的海尔、美的等,皆大手笔建设智能制造工厂,其中不乏由世界经济论坛(WEF)认定为具指标性的灯塔工厂。

  

  及至2019年末至2020年中,新冠肺炎疫情蔓延全球,各国各地区的防疫措施使人流、物流受到管制,甚至屡屡导致供应链陷入断链危机。在此情况下,智能制造模式显然比传统制造模式更能应付突如其来的变化。因为在防疫期间,不仅产线人力可能随时出现短缺,终端市场需求也出现剧变,而智能制造模式不仅可将人力短缺的负面影响降至最低,也能够在短时间内根据市场需求来调整、配置产线,提高产线的弹性。故而,在疫情蔓延同时,投入生产的智能制造工厂也越来越多,增长力道十分强劲。例如电子代工大厂鸿海在2020年已拥有11座灯塔工厂,至2021年更一口气规划建设另外20座灯塔工厂,导入智能制造的态度相当积极。

  同时值得关注的是,由于受防疫措施影响的企业并不限于大型企业,许多中小型企业同样了要面临人力短缺问题与市场需求变化的冲击。因此,受于资金体量等各方面限制,对于智能制造应用裹足不前的中小企业们,开始思考自动化、智能化解决方案的必要性。自2020年以来,尝试进行数字化转型的中小型企业有持续增加的趋势,也为其迈向智能制造应用开启了大门。整体来看,在新冠肺炎疫情催化下,大型企业更加积极布局智能制造,而中小型企业对于智能制造有关应用的探索也逐步加深。

  

  在全球智能制造加速的过程中,有着“世界工厂”之誉的中国的表现尤为突出。据中国工信部公布的数据显示,2021年中国制造业增加值规模达到31.4万亿元,自2010年以来,已经连续12年位居世界首位。中国制造体量庞大,在制造强国、数字中国的战略牵引下,智能化改造需求强劲。同时,在物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的强力支撑下,大多数的制造企业正从粗放管理转向精细化、高质量发展的成长阶段,智能制造发展成效明显。

  近期,由中国科学院主管的《互联网周刊》联合eNET研究院、德本咨询公布了“2021中国智能制造50强”排行榜,可以称得上中国智能制造十年成绩单的综合呈现。位于榜单前十的智能制造企业分别是海尔、中国航天科技集团、华为、比亚迪、美的集团、京东方、中国中车、阿里巴巴集团、大疆创新、宁德时代。

  

  就此榜单,分行业来看,工业机器人和5G等热门行业上榜的企业较多;从典型场景来看,上榜企业聚焦于供应链可视化、智能在线监测、智能仓储、人机协同作业、工厂数字化设计等方面,寻求的是由点到面、由局部生产到全流程的路径。从智能制造涉及的领域来看,上榜企业采用的技术覆盖家电行业、信息与通信基础设施、汽车、工业自动化、轨道交通装备、云计算、工程机械等多领域的前沿智能领域。上述这些企业,正是中国智能制造引领全球智能制造的重要力量。

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