2022省级政府网站十佳案例 | 贵州省：政府网站集约化平台大数据智能决策分析

近日，在“2022年数字政府评估大会暨第二十一届政府网站绩效评估结果发布会”上， 拓尔思用户贵州省申报的“政府网站集约化平台大数据智能决策分析”案例成功入选省级政府网站“十佳”优秀创新案例。

评选中， 中国软件评测中心从部委政府网站、省级政府网站等不同层面遴选出政府网站建设优秀创新案例，展示我国数字政府建设进入全面改革、深化提升关键时期所取得的有力成果，促进数字政府建设步伐加速、建设质量提升。

作为参考，小编把贵州省政府网站建设的宝贵经验分享给大家。

贵州省：政府网站集约化平台

大数据智能决策分析

一、实践案例概况

（一）实施背景

当前对数据要素的深度开发利用已成为信息化时代数字政府发展的新模式、新形态。智慧政府门户的基础是大数据应用，其重要意义在于利用数据创造更大的公共价值，进而形成政民融合、良性互动的互联网治理新格局。

贵州省在政府网站集约化建设过程中，注重大数据分析建设，探索出一条“大数据分析应用辅助管理决策，提升贵州全省各级政府网站的管理水平”的发展道路，推动全省政府网站的发展模式朝向服务个性化、决策智能化、推送主动化和响应敏捷化等方向转型。

（二）实施背景简介

智能决策分析平台依托于大数据利器来对政府集约化平台的各类资源进行实时采集与智能化分析。网站采用大数据的智能分析决策平台支撑整体应用解决方案的所有信息挖掘分析服务，所有基于语义面向内容的智能化和面向行为分析的智能化技术都融合在大数据智能分析决策平台。网站利用大数据智能分析技术对云资源、政务信息、用户信息等数据进行多维度、数据化、可视化的分析和呈现。在大数据分析技术的辅助下， 拓尔思帮助用户快速掌握集约化平台的整体运行情况，加强对整个集约化平台的信息及运营监管，全面提升整个集约化平台的运行能力和运营水平。

二、实践案例具体做法

（一）案例详情

1.“一朵云”基础平台可视化
一朵云可视化以数据孪生3D建模的方式，直观展现云上贵州的基础资源实时运行情况。页面上端实时统计公众访问用户数和集约化平台的在线用户数。页面底端通过对整体云资源的占用率和可用空间进行实时分析计算，让云资源管理者对集约化平台的总体资源使用情况一目了然。

2.“一个库”全网资源可视化

集约化资源可视化展示主要是对贵州省政府网站集约化平台内的各类数据资源情况进行全方位、多维度、可视化的展现，包括数据资源总量、每日新增资源、各地接入资源、每日采集资源、分类数据资源等。对全域资源智能分析分类，可支持按主题分类统计，也可以采用排行榜、柱状图等其他可视化的形式展现。

3.“一平台”平台建设可视化
平台支撑可视化页面展示了贵州省集约化平台十大共性应用支撑详情，通过点击每一大应用支撑模块，在右侧详细展示了针对每种应用提供了哪些支撑。

 站点统建可视化页面对全省站点建设数据进行实时统计分析，以地图、滚动栏、饼图、榜单等形式帮助用户清楚掌握全省各区域的站点运维现状。

 运维监管可视化页面对各站点的运维单位进行全方位大数据分析和考核管理，通过一图查看全省运维单位的分布情况、评分排行、工单处理情况、投诉与处理走势趋势，同时配以滚动栏实时播报运维动态和超期未处理的工单预警。

4.“一张网”运营服务可视化

 门户运营监控主要针对信息公开、互动交流、服务办事三大板块进行分类统计，同样以地图形式直观展现服务办事和互动数据的区域分布情况，页面底部滚动展现快讯信息，方便用户和管理者及时了解政务热点。

 管理服务主要针对各站点稿件的采编运营进行统一管理决策，让运营管理单位精准提升站点的运营服务质量，对于门户网站内容更新不及时、信息发布不准确、交流互动不回应、服务信息不适用等“四不问题”进行实时自查，保障门户网站的高效高质量运营。

 决策服务利用大数据分析发掘技术，帮助业务工作人员直观全面地掌握政务热点分布及舆论反馈情况，掌握实时动态，提升工作能力等。

 综合榜单以自定义方式定制多维度大数据可视化榜单，以单个用户视角绑定用户所关注的个性化数据榜单，让用户通过一张图便可实现对全省热点数据和平台运营状况的准确感知。

 大数据监测分析展示内容包括全国政务热点新闻的地域分布、省级热点政务新闻排行，每日政务热点新闻排行以及每日热点政务关键词展示等。系统利用大数据分析发掘技术，对全网政务信息进行监控、发现、筛选、分析、聚合、展现。

5.“一套标准”管理办法可视化

以树状图形式，从运维、数据、服务、安全等层面，分类展示贵州省集约化平台的建设标准和管理规范。

（二）实施效果

为提升管理和服务水平，建设整体联动、高效惠民的网上政府，进一步提升网站体验感，智能检索已在全省内全面实施上线，截止到目前，全省共 487 家政府网站采用智能检索服务，已基本实现省内政府类网站全覆盖。

三、实践案例创新点及建议

（一）案例实施的创新点

1.技术手段创新
依托数字孪生建模、地图GIS等创新技术手段和应用，结合用户的深度业务逻辑与三维可视化技术为数据赋能，将抽象繁杂的数据资源以动态数字化手段快速识别网站服务短板、设计更加合理科学的网站信息架构及服务流程，实现有效指导各级网站优化调整服务体系，提升政府网站的用户体验及用户满意度的目标。助力政府运营管理单位获取实时运营情况并快速形成决策。

2.数据治理创新
随着数字政府领域的各数据要素越来越多样化，数据结构和类型越来越纷繁复杂，大数据分析平台通过构建全面的数据标准体系，将集约化平台内的各类数据资源进行科学有效的精准治理，从而能够全方位、多维度将数据自动归类、分析和标引，为各项资源在领导驾驶舱的可视化展现提供基础底座，实现数据资源按需取用，智能汇总展现的效果。

3.生态管理创新
基于贵州省统建模式的实际运维现状，通过搭建运维厂商资源池维持多元运维生态。大数据分析平台将运维商的管理考核制度细粒度量化，通过站点统建一图清楚掌握全省各区域的站点运维情况和各厂商评分绩效。平台管理方可通过大数据分析平台进行全方位分析和考评管理，从而实现第一时间掌握运维现状，动态维持运维生态百家争鸣的良性发展格局。

4.运营管理创新

采用大数据可视化的创新运营管理模式，直观展现服务办事和互动数据的分布状态，及时获取时下最新政务热点和舆情态势，智能预警和屏蔽涉敏信息，最终形成可供领导决策的多方位大数据分析结果。多种基于数字化的创新管理手段让政府网站的集约化管理更加高效智能。

（二）推广价值

大数据分析服务可对泛政务类数据资源进行标准化的统一治理，包括政务信息、云基础资源数据、运维生态数据、舆情热点数据、规范标准数据等。同时，平台可针对用户的自身需要提供自定义的定制化驾驶舱内容，实现一个平台面向多种用户服务的目标，进一步提升了政府数据资产的价值，实现“所用即所得”的效果，具备可推广性。