曾经的骄傲变得有些煎熬。
“运维服务”是IT方案商的骄傲,曾经是骄傲,现在也是骄傲。只不过现在的骄傲有些煎熬。专业化的运维工具,被诟病为只会授之以渔;丰富的经验沉淀,受限于捉襟见肘的人才储备,甚至颇具黏性的本地驻场服务,也是取舍两难。
找回曾经的骄傲
上一个时代结束于“云原生”。
曾经的IT运维服务商,只有生存没有生活。“人肉运维”看似有温度,实则人拉肩扛;运维工具看似受制以渔,实则七国八制。还有“背锅侠”的绰号,更是孰可忍是不可忍,虽不指望“军功章有你的一半,也有我的一半”,但IT运维服务商也希望24小时不关手机的工作价值,能够被衡量。
即使如此,上一个时代还是结束了。“云原生”是压倒传统运维的最后一根稻草。因为运维工程师无论如何,也管理不了数以百计的微服务,以及数以千计的容器,这完全超出了人力所及。
与此同时结束的是传统运维时代。那是一个只有经验,但没有经验沉淀的时代,一个充满“工具思维”,但没有“平台思维”的时代,一个只能看见服务器、数据库,但经常忽视应用的时代。
当然,那还是一个单打独斗的时代。
数字化运维已经取而代之。数字化运维是以业务目标驱动运维目标,从而实现“运维价值可运营”;数字化运维是将业务链、数据链、部署链全链条打通,从而实现“态势可感知”;数字化运维还可实现从平台层、数据层,到服务层、应用层的全量数据捕获,并借助数据关联分析形成“故障树”,从而实现“风险可预测”。
更重要的是,数字化运维正在帮助不同类型的IT运维服务商,找回各自的骄傲,而且他们将互为生态伙伴。工具类的生态伙伴,即使运维工具的颗粒度越来越小,也因站在平台的肩膀上,再不怕责任边界不清晰;解决方案生态伙伴,可以在平台中获得共享的阈值管理、算法模型;基于平台的开发适配类生态伙伴更是可轻装上阵。
运维服务商轻装上阵
华为就率先洞察到此变化,率先认识到“平台能解决 的问题,就都不是问题。”而改变就出现在四年之前。2018年,华为发布神农统一运维平台(IMOC),支持统一监控诉求,支撑的监控对象达到百万级,这就是华为行业运维服务方案1.0。
2019年,华为发布行业运维服务方案2.0,更强调以业务为中心的自动化运维、智能化运维。
2021年,华为发布行业运维服务方案3.0,即华为行业运维HI-OPS3.0,实现了运维的“价值可运营、态势可感知、风险可预知”。
简单解释,华为行业运维HI-OPS3.0可理解为“1+2+3=N”。“1”即是统一运维平台IMOC;“2”是两类运维服务,分别为基础运维服务和数字化运维服务。其中,基础运维服务,包括:运维统筹、日常运维、运维管理、持续改进等;数字化运维服务,包括:运维数字化转型咨询、运维数字化建设、运维数字化运营等;“3”是三类伙伴,分别为平台组件伙伴、适配开发伙伴和解决方案联合伙伴;“N”则是不同的运维场景,如智慧城市、智慧交通、智慧财政、智慧政务…
是否看懂了华为的思路?APM、BSM、NPM,以及IP地址管理、3D可视化等工具类企业,可成为“平台组件伙伴”;专注于可视化设计开发、Portal适配开发、适配器开发、流程对接、工具集成的企业,可成为华为的“适配开发伙伴”;聚焦视频监控方案、数据可视方案、远程运维方案等领域的企业,可成为“解决方案联合伙伴”。
或者说,华为数字化运维的主航道,就是支持生态伙伴不偏离他们的业务主航道。不同类型的生态伙伴,都可站在华为IMOC平台,都可与华为行业运维HI-OPS3.0,找到结合点,并联合组成全栈、全场景、全行业运维解决方案。
站在平台上的伙伴
先进数通就是华为行业运维的平台组件伙伴,双方联合发布金融行业运维数据湖及运维数据治理方案。方案中的数据存储计算层,是由华为Fusioninsight、高斯数据库,以及IMOC平台支撑,数据采集层和数据治理层,是基于先进数通Shark数据运维平台,数据应用层是由华为和先进数据共同基于用户场景打造。
神州数码则是华为行业运维的适配开发伙伴,双方联合发布了云资源管理方案,这也是瞄准了混合多云资源管理面临的挑战,例如使用无规划、服务效率低、资源不可见、维护难度大、资源浪费多等
通过与华为IMOC平台,以及行业运维HI-OPS3.0的深度集成,联合云资源管理方案,从资源规划与服务设计、自服务申请、服务下发,到自助运维与监控管理、资源自动回收,对云资源进行全生命周期自动化服务。
华为与睿的欧&良哲的合作也是如此。城市轨道交通LTE统一运维方案,实现了对车载TAU终端等专业设备的纳管和数据采集。同时,方案还可针对不同线网数据,进行统一分析,实现了从计划修、故障修,改变为状态修,从而消灭告警、消灭故障。
在上述联合解决方案中,华为“上”可提供“以应用为中心”的顶层设计,提供数字运维咨询服务;“下”可提供统一的运维数据底座;“中”可将30余年的经验沉淀于平台,将华为的AI算法能力沉淀于平台。
站在平台上的IT运维服务商,则不必再纠结于运维工具的协同联动,不必再受制于数据孤岛,不必投入更多人力和物力去开发运维平台、沉淀算法模型。他们曾经的骄傲,将依然是骄傲,他们现在的骄傲,也将共享给同处于平台之上的生态伙伴。
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