关于发布芜湖市第一批工业互联网、智能制造、智能网联汽车典型案例的通知

申报通知 (6811) 发布于：2022-09-26 更新于：2022-09-26 来自：芜湖市经济和信息化局

各有关单位，各有关企业：

为贯彻落实《芜湖市工业互联网创新发展三年行动计划（2021-2023年）》《芜湖市新能源和智能网联汽车产业发展行动计划（2021-2023年）》等文件要求，加快工业互联网创新发展，为全市企业数字化转型提供可借鉴的成功经验，经遴选，现将奇瑞新能源，海螺信息，宏景电子，酷哇机器人，华衍水务等五家企业的实践案例列为芜湖市第一批工业互联网、智能制造、智能网联汽车典型案例（见附件）。

请获评典型案例的申报单位坚持技术推动和创新发展，持续提升落地效果和项目价值。请各有关企业结合实际借鉴学习典型案例，加快数字化改造步伐，提升数字化、网络化、智能化、绿色化水平。市经信局将继续征集典型案例，并通过各种渠道宣传推介。

附件1：第一批典型案例核心内容摘要及推荐理由.pdf

附件2 第一批典型案例.rar

芜湖市经济和信息化局

2022年9月23日

（联系人：潘东升，联系方式：3838090，邮箱：whxxh238@163.com。）

附件 1

芜湖市工业互联网、智能制造、智能网联汽车典型案例汇总表

序号	应用企业名称	服务商名称	案例名称	案例核心内容摘要	推荐原因
				搭建由后端子系统、工业 APP、数据中台构成的 iCar	通过线上流程卖车减少线下流程，做到流程
				生态工业互联网平台，后端子系统支撑着上层业务	统一，金融贷款便利，感知车辆交付周期状
				应用，工业APP 方便用户快捷体验APP 应用，数据	态，提高购车流程效率，达到降本增效的作
1	奇瑞新能源汽车股份有限公司		iCar 数字营销项目案例	中台通过数据建模展示消费者洞察模型各个维度分析和报表展现。通过新能源汽车数字化技术的深度运用，实现研发、营销、供应链业务全面协同，沟	用。数字生态平台支持应用的快速开发和灵活部署，实现新能源汽车行业的敏捷创新，通过无处不在的连接实现云，管和端协同优
				通产业链上下游。通过新能源汽车数字化的技术的	化，实现物理世界与数字世界的深度融合，
				研发，实现客户、供应链参与协同研发，制造环节	助推新能源汽车在数字化的方向上高质量
				实现协同生产。	发展。
				采用云边协同的部署方式，以水泥专家自动操作系	该案例契合工业互联网发展趋势，需求明确，可实现水泥生产提质降耗，减轻操作人员劳动强度，带来的经济和社会效益显著，对传统产业的工业互联应用推广有较好的借鉴，目前已成功在多条水泥产线推广应用。
				统为基础，综合运用大数据、AI 等先进技术分析水
	安徽海螺信息技		窑炉优化+水泥	泥生产过程数据，找寻数据相关性，建立优化模型，
2	术工程有限责任		专家自动操作系	通过智能算法挖掘出数据的价值，保持算法的实时
	公司		统协同智造	更新，参数更新完毕向水泥专家自动操作系统推荐
				优化参数，实现水泥生产操作的自动驾驶、协同智
				造。

芜湖宏景电子股份有限公司

SCM+WMS 供应链与仓储管理系统

构建了针对供应商的选、评、入、管、退机制，形成了动态灵活的线上供应链生态圈，将线下管理流程放到线上并利用信息化手段进行优化，使供应链管理透明化、规范化；构建了智能仓储管理系统，引入了“监控平台”，及时掌握作业的历史情况和现实数据，利用数据分析高效制定仓库流程计划，实现了从“人工找货”转变为“导向定位取货”，同时实现仓储管理的精细可控。

将线上的供应链生态与智能仓储管理系统相结合，支持物资采购业务流程化、标准化管理，提高了采购工作效率，有效降低人力物力；畅通了货品各环节的信息，实现仓库降本增效的目标，为企业的经营生产提供了有力的支撑和保障，助力企业发展。

芜湖市鸠江区环境卫生管理所

安徽酷哇机器人有限公司

基于智能网联装备的城市环卫智慧化治理项目

通过投放多种型号的自动驾驶环卫设备，实现基于自动驾驶智能网联全智能化的清扫模式；依托智能网联装备实时抓取的海量道路场景数据，构建城市级智慧大脑的数据信息平台，实现人、车、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动，以更加精细和智能的方式实现城市管理和决策的智慧化；利用大数据对人与城市进行可视化分析，建立预测模型，为城市规划提供支撑依据。

通过自动驾驶结合智能清扫和道路场景数据采集方案，大幅提高了道路清扫效率，降低了行业人力成本，实现了全程精细化的环卫管理，在自动驾驶技术应用及环卫行业运营模式创新上起到了示范引领作用，项目自2021 年 2 月在鸠江区实施以来，人力成本

降低 48，总运营成本降低 24。

芜湖华衍水务有限公司

衍之道（江苏）科技有限公司

无人值守智慧水厂

水厂数字化3D建模，生产过程数据可视化监控管理，可实时感知水厂运行参数和工艺流程数据；运用大数据、AI 人工智能技术构建水量预测、智能加药、智能节能及工艺停留时间“四个智能模型”，在线监测和自动化操控生产全过程，实现水厂无人值守、远程控制，提高工作效率；水质全过程闭环在线监测，实现绿色、健康、安全的合格水。

通过数字化改造手段，为企业提升了生产效率的同时也有效赋能水务场景；形成了可复制可应用的案例，实现了全数字化水厂运营、设备自动化管理、工艺模型智能化、智能安防管控以及资产全生命周期管理等创新应用。

THE END