最近发现一款好用的可视化管理工具mayfly-go，可以通过Web的形式进行Linux系统管理，同时支持MySQL、Redis、MongoDB等数据库的管理，功能非常强大！今天就给大家介绍下这款工具，希望对大家有所帮助！

# mayfly-go简介

mayfly-go号称Web版Linux、数据库、Redis、MongoDB统一管理操作平台，是一款开源的可视化管理工具。

它的主要功能如下：

下面是mayfly-go使用过程中的效果图，功能还是非常完善的！

# 安装

mayfly-go在Linux下的安装非常简单，仅需下载安装包并配置下即可。

首先我们需要下载它的安装包，下载地址：https://gitee.com/objs/mayfly-go/releases

下载完成后上传到Linux服务器并解压，解压完成后文件夹内容如下；

接下来修改配置文件config.yml，仅需修改MySQL的连接配置即可；

mysql:
  host: localhost:3306
  username: root
  password: root
  db-name: mayfly-go
  config: charset=utf8&loc=Local&parseTime=true
  max-idle-conns: 5

创建mayfly-go数据库，导入mayfly-go.sql文件，之后使用startup.sh命令启动服务；

启动成功后使用账号密码登录admin/admin123.，访问地址：http://192.168.3.105:8888

# 使用

接下来我们将使用它来管理Linux服务器和各类数据库，看看它是否够好用！

# 项目管理

在使用前我们需要先创建项目；

创建完成后给项目配置环境信息；

再给项目配置成员，比如超级管理员admin，至此就可以开始使用mayfly-go来管理服务器了。

# 机器管理

mayfly-go支持Linux服务器管理，它不仅支持服务器状态的查看还内置了SSH终端工具。

首先添加一台服务器，配置好连接信息即可；

配置完成后，我们在机器列表中可以发现有终端、文件、脚本、进程这几个功能；

点击服务器地址我们可以查看服务器的状态信息；

点击终端可以打开一个SSH终端工具，直接操作服务器；

点击进程可以查看并管理服务器上运行的进程。

# 数据库管理

mayfly-go支持关系型数据库的管理，功能等同于迷你版的Navicat，目前仅支持MySQL和PostgreSQL。

在使用前我们需要先添加数据库资源，输入数据库连接信息即可；

点击数据库名称后我们可以查看数据库表信息、进行表管理和导出操作；

在数据操作功能中，可以选择表并查看表中数据，点击数据列还能进行数据的修改；

如果你想直接使用SQL操作数据库的话，可以使用查询功能，支持各种SQL语法提示，还是挺方便的！

# Redis管理

mayfly-go也支持Redis的管理，可以用来查看Redis的信息及数据管理。

我们需要先添加一个Redis资源，配置好Redis的连接信息即可；

点击单机信息可以查看Redis的信息；

在数据操作功能中我们可以对Redis中的数据进行管理。

# MongoDB管理

mayfly-go也支持MongoDB的管理，可以用来查看MongoDB的信息及数据管理。

我们需要先添加一个MongoDB资源，配置好MongoDB的连接信息即可；

点击数据库功能可以查看MongoDB中包含的数据库及集合信息；

使用数据操作功能可以实现对数据的管理。

# 系统管理

mayfly-go还提供了完整的权限管理功能，支持对账号的角色以及资源进行分配。

在账号管理中我们可以对账号进行管理，支持角色分配；

在角色管理中我们可以对角色进行管理，支持分配菜单和权限；

在资源管理中我们可以对菜单和权限进行管理，可以发现mayfly-go的权限是绑定在菜单之下的；

在操作日志中可以查看每个用户的操作记录；

在系统配置中可以进行水印和验证码的开启和关闭。

# 总结

mayfly-go确实是一款功能非常完善的一站式Web管理平台，用来管理Linux服务器和各类数据库正合适。它能让我们在无需安装客户端工具的情况下，以Web的形式操作Linux系统和各种服务，还提供了完善的权限管理功能，感兴趣的小伙伴可以尝试下它！

堪称一站式管理平台，同时支持Linux、MySQL、Redis、MongoDB可视化管理！

# 堪称一站式管理平台，同时支持Linux、MySQL、Redis、MongoDB可视化管理！

# mayfly-go简介

# 安装

# 使用

# 项目管理

# 机器管理

# 数据库管理

# Redis管理

# MongoDB管理

# 系统管理

# 总结

# 参考资料

# 项目地址

# 公众号