人工智能AI在现实生活中的应用，带你深度走进AI世界

前景：未来的一到三年将是AI升级传统行业格局初步的历史窗口。如果3年之后，你还没有进入这个行业，这个行业一定是被别人占领了。一旦一个足够强大的AI公司进入一个行业，它将基于数据和行业经验的反馈。，而开始快速的技术迭代，壁垒会快速垒起，“别人再进来就相当困难了，所以未来三年在细分领域的竞争会很激烈。踏踏实实地自己围绕客户做好的产品和方案，或以投资、合资、开放合作等方式为深入行业“加时间杠杆”。目前中国正处于工业制造升级的历史时间窗口，这是天时。中国的工业制造还比较原始，发达国家已经开始了工业4.0进程，中国还处于1.0时期。基于此，中国正在推出工业制造升级改造，智能制造2025，这是人工智能技术的良好时间窗口，如计算机视觉进入工业领域。任何技术行业都是从早期的G端开始的。政府刚刚需要并且愿意为技术付出高昂的代价。随着技术越来越成熟，成本越来越低，慢慢便会融入民间。这是一个普遍规律。

典型计算机视觉应用场景：安防、新零售（智慧门店、智能买手、智能仓储及物流、智能营销和体验）、工业制造业（质检、包装等工业领域有着很大的智能化需求）保险业、医疗、互联网娱乐、手机、自动驾驶、智慧城市、教育、交通出行、物流、线下旅游、银行、能源（具体而言以加油站、4S店为主）、工业安全。

重点场景案例：

1、 工业制造：质量检验和包装等工业检查具有很强的智能需求。

2、 中国医疗的大痛点是资源分布存在严重的不平衡。“大医院人满为患，而县级以下基层医疗机构诊疗资源和能力严重匮乏。现在整个行业发展状况最多只能算是满足了医疗领域1%的需求。”依图方面分析，人工智能技术能将顶级医疗机构的诊疗能力赋能于基层，以解决“资源不平衡”的痛点。其次，医疗影像师培养时间相当的漫长造成医疗人才上的缺乏，也给予AI医疗影像大的发展空间。“未来的医院将是一家智能医院，也就是说，人工智能将成为医院的基础设施，就像互联网已成为当今医院的基础设施一样。”

行业特点：单点技术被结合多种技术的整体解决方案所取代，而AI技术使传统行业能够帮助他们升级。在技??术方向上，重点是计算机视觉，语音，自然语言处理和大数据等各种技术的集成。客户需要的是一整套行业解决方案，而不是一组算法或相机,这就需要各种各样的技术，而不是某一种技术。“从技术到场景”、“从单点技术到整体技术方案”的行业逻辑一致——战投和收购，在开发新的业务增长点的同时，有助于补充计算机视觉以外的技术能力。

发展方向：技术优势被转变为平台的优势，通过与不同行业、场景需求的结合，促进各行业的智能发展，成为业界的推动者。在平台化的同时，十多种行业的好处之一是“相互成熟的效果”。在所有行业中都能获得大量数据。这些数据可以颠倒算法。另一方面，在一个业界进行的算法的积累，促进了其他业界的算法的成熟度、多个业界的共同力，最终推进了研究开发，算法可以发展到极限。这种行业间的相互促进，就是“交叉成熟效应”。“行业解决方案”和“帮助行业升级的解决方案完全不同，升级能力是关键。这种整体升级解决方案需要一种集成了许多技术的架构，而且不能是单点技术。 “升级虽然需要深入了解行业，但需要技术公司和传统公司之间的深入沟通，以便为许多客户提供解决方案。这些好处非常接近客户和大量数据。

推广方式：与有渠道优势的传统巨头合作也是资本运作的一种方式。

技术需求：无论是最初切入计算机视觉还是语音技术，想要真正成为行业解决方案的公司必须或多或少地补充AI语言中的一些其他技术功能，例如语音、自然语言处理、物联网、大数据等。这就是为什么许多最初使用计算机视觉和语音算法的公司已经开始切入电源层，投资芯片公司或制造自己的芯片。过去，以技术特征划分“赛道”的逻辑正在失效。为了提供“端到端”的方案，公司需要整合不同类型和级别的技术。

应用场景延伸：

目前有人值守的岗位均可以由人工智能代替。

1、 教育考试阅卷，目前除选择题以外均需要人工阅卷，像高考、中考、国考这样的大型考试，阅卷工作劳动强度非常大、而且人为因素或多或少的影响考试的分数，分数对考生关系重大，一分之差可能会改变一个人的命运。为减少阅卷劳动强度、降低人为因素对考试分数的影响，提高考试公平性，可以引进AI参与阅卷工作。

2、 评估教师讲座的水平是为了减少人为因素的干扰,可以引进AI,提高公平性。

3、 教育考场监考，目前各类教育及培训考试，均采用人工监考，人工监考+摄像头，第一，监考过程可能会存在盲区；第二，摄像头是采用的实时录像模式，只能通过控制室人眼实时观看或者视频回放，存在人为因素；第三，人工监考，人为因素对考试过程影响很大。考场引入AI以后，可以根据考场考生的动作和表情，分析是否作弊，作弊时，提示考官，XX考生正在作弊。。。，增加了考试过程的公平性，减少了人为因素的参与。

4、 职场面试，企业可以引进AI面试系统或者面试机器人，降低人为因素对人才引进的影响。目前的面试过程，均为人资人员进行初步的筛选，然后再进行下一步的遴选。有的企业，人力资源管理人员给应聘者面试以后，直接入职。为提高企业引进人才的公平性，降低人力为因素对职场面试过程的影响，企业可以引进AI面试系统，在前几轮的面试过程中，采用AI面试，最后一关，再通过企业决策者拍板通过，这样可以大大提高所引进人才的水平，增强企业的竞争力。

5、 影院系统，目前大部分影院采用的是人工售票+人工检票方式，完全可以引进AI,自助购票时，人脸拍照，检票时人脸识别，采用无纸模式，既方便又节能。

6、 机场、车站，目前机场及车站均采用纸质票据销售及验票，可以引进AI,自助购票或网络购票时，在相关的自助设备或者购票官网进行身份验证和人脸识别，登机或者上车前，闸机系统进行人脸识别，降低了工作人员的劳动强度，减少了纸质票据的使用，既方便又节能。

7、 需要人工值守24小时以上的实验室或者工厂车间，目前很多实验室在做试验时，由于试验过程需要24小时以上，必须有人值守，为降低劳动强度，提高试验仪器或设备的自动化水平，可以引进AI，AI系统在试验过程中，实时监控和分析测试条件，异常情况，实时反馈或报警。

8、 服饰匹配，商场或者服装生产企业，引进AI以后，可以根据客户的外表或者体型，自动匹配合适的服饰，减少了挑选时间。

9、 高速收费站，高速收费引用AI以后，车主在官网对车辆进行识别验证，并注册账号，与第三方支付平台绑定，车主开车进高速时，收费站对车辆进行“人脸识别”，自动开闸放车，车站口自动识别车辆后，通过第3方支付平台自动扣除高速费用，大大提高通过率，解决车辆拥堵问题。返回搜狐，查看更多