前言 图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，并能对质量不佳的图像进行一系列的增强与重建技术手段，从而有效改善图像质量。 随着计算机及信息技术的迅速发展，图像识别技术的应用逐渐扩展到多个领域，尤其是在面部及指纹识别、卫星云图识别及临床医疗诊断等方面都日益发挥着重要作用。此外在日常生活中，图像识别技术的应用也十分普遍，比如车牌捕捉、商品条码识别及手写识别等。随着图像识别技术的逐渐发展并不断完善，未来它将具有更加广泛的应用前景。 本书的特色 1．内容全面 本书详细讲解Python图像视觉识别所需要的开发技术，循序渐进地讲解了这些技术的使用方法和技巧，帮助读者快速步入Python数据分析的高手之列。 2．实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式，通过实例实现了知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以用不同的方式展现一个知识点的用法，真正实现了拔高的教学效果。 3．详细介绍图像视觉识别的流程 本书从一开始便对图像视觉识别的流程进行了详细介绍，而且在讲解中结合了多个实用性很强的数据分析项目案例，带领读者掌握Python图像视觉识别的相关知识，以解决实际工作中的问题。 4．扫描二维码，获取配书学习资源 本书正文中每个二级标题后都放了一个二维码，读者可通过该二维码在线观看视频讲解，帮助读者深入理解书中的案例，提升学习效率。此外，读者还可以扫描下方的二维码获取书中案例源代码。 5．贴心提示和注意事项提醒 本书根据需要在各章安排了很多“注意”“说明”和“技巧”等小板块，让读者可以在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，更快地掌握个别技术的应用技巧。 本书内容 本书读者对象 软件工程师。 Python语言初学者。 专业图像视觉识别人员。 数据库工程师和管理员。 研发工程师。 大学及中学教育工作者。 致谢 本书在编写过程中，得到了清华大学出版社各位编辑的大力支持，正是各位专业人士的求实、耐心和效率，才使得本书能够在这么短的时间内出版。另外也十分感谢我的家人给予的巨大支持。本人水平毕竟有限，书中存在纰漏之处在所难免，真诚感谢读者提出的宝贵意见或建议，以便修订并使之更臻完善。 最后感谢您购买本书，希望本书能成为您编程路上的领航者，祝您阅读快乐！ 编 者

• 暂无课件
• 样章下载
• 暂无网络资源

扫描二维码
下载APP了解更多

版权图片链接