基于线损率筛查异常用户的检测方法、装置、介质及设备与流程

1.本技术涉及筛查异常用户的检测技术领域，具体涉及一种基于线损率筛查异常用户的检测方法、装置、介质及设备。


背景技术：

2.低压配电网处于整个电网的末端，具有分布广、供用电环境复杂、运行维护难度大等特点，长期以来缺乏智能高效的运行监测、运维管理手段。而现有技术中，传统处理手段需相关人员到现场巡查治理，导致无法精准定位异常用户，工作效率低、治理周期长。


技术实现要素：

3.为了解决上述技术问题，提出了本技术。本技术的实施例提供了一种基于线损率筛查异常用户的检测方法、装置、介质及设备，解决了无法精准定位异常用户的问题。
4.根据本技术的一个方面，提供了一种基于线损率筛查异常用户的检测方法包括：获取异常台区；其中，所述异常台区表示变压器对应的供电异常区域；确定所述异常台区中售电量异常的目标用户；以及将含有所述目标用户的信息发送至电子设备。
5.在一实施例中，所述获取异常台区包括：采集多个台区的每个用户的用电信息；其中，所述用电信息包括电流和电压；根据所述电流和所述电压，确定每个用户对应的计量类别；其中，所述计量类别包括异常类别，所述异常类别表示所述电流和/或所述电压出现异常；根据异常类别，确定每个用户的检修优先级；以及将所述检修优先级高于预设优先级的用户对应的台区进行异常标注。
6.在一实施例中，所述获取异常台区包括：获取多个台区的供电量和售电量；根据所述供电量和所述售电量，计算每个台区对应的线损率；以及选取所述线损率大于或者等于预设线损阈值的台区作为所述异常台区。
7.在一实施例中，所述获取异常台区包括：获取多个台区对应的拍摄图像；根据所述拍摄图像，确定现场行为动作；确定所述现场行为动作中的异常动作；以及将含有所述异常动作的台区作为所述异常台区。
8.在一实施例中，所述将所述含有所述目标用户的信息发送至电子设备包括：获取所述异常台区在预设周期内的线损率；根据所述预设周期内的线损率，计算所述异常台区对应的运行指标；其中，所述运行指标表征所述异常台区对应的变压器的运行状态；将所述异常台区对应的运行指标以及含有所述目标用户的信息发送至所述电子设备。
9.在一实施例中，所述根据所述预设周期内的线损率，计算所述异常台区对应的运行指标包括：根据所述预设周期内的线损率，计算所述异常台区对应的趋势指标；其中，所述趋势指标包括上升趋势指标以及下降趋势指标。
10.在一实施例中，所述根据所述预设周期内的线损率，计算所述异常台区对应的趋势指标包括：将所述异常台区在所述预设周期内的线损率按照时间顺序进行排列以得到所述异常台区的线损率序列；将所述线损率序列中大于目标线损率的时间段对应的线损率作
为所述上升趋势指标；以及将所述线损率序列中小于所述目标线损率的时间段对应的线损率作为所述下降趋势指标。
11.根据本技术的另一个方面，提供了一种基于线损率筛查异常用户的检测装置，包括：台区获取模块，用于获取异常台区；其中，所述异常台区表示变压器对应的供电异常区域；确定模块，用于确定所述异常台区中售电量异常的目标用户；以及发送模块，用于将含有所述目标用户的信息发送至电子设备。
12.根据本技术的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一所述的基于线损率筛查异常用户的检测方法。
13.根据本技术的另一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于执行上述任一所述的基于线损率筛查异常用户的检测方法。
14.本技术提供的一种基于线损率筛查异常用户的检测方法、装置、介质及设备，包括：获取异常台区，其中，异常台区表示变压器对应的供电异常区域，确定异常台区中线损率售电量异常的目标用户，以及将含有目标用户的信息发送至电子设备。通过异常台区的获取，然后确定异常台区中售电异常的目标用户，从而将含有目标用户的信息发送至电子设备，以使工作人员可以进行相应的检修。
附图说明
15.通过结合附图对本技术实施例进行更详细的描述，本技术的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本技术实施例一起用于解释本技术，并不构成对本技术的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
16.图1是本技术一示例性实施例提供的基于线损率筛查异常用户的检测方法的流程示意图。
17.图2是本技术一示例性实施例提供的异常标注方法的流程示意图。
18.图3是本技术一示例性实施例提供的异常台区获取方法的流程示意图。
19.图4是本技术一示例性实施例提供的发送目标用户信息方法的流程示意图。
20.图5是本技术一示例性实施例提供的基于线损率筛查异常用户的检测装置的结构示意图。
21.图6是本技术另一示例性实施例提供的基于线损率筛查异常用户的检测装置的结构示意图。
22.图7是本技术一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
23.下面，将参考附图详细地描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
24.图1是本技术一示例性实施例提供的基于线损率筛查异常用户的检测方法的流程
示意图。如图1所示，基于线损率筛查异常用户的检测方法包括：
25.步骤110：获取异常台区，其中，异常台区表示变压器对应的供电异常区域。
26.异常台区表示一台变压器对应的供电异常区域，通过采集多个台区的数据以确定异常台区，以使异常台区的确定更加准确。
27.步骤120：确定异常台区中售电量异常的目标用户。
28.获取异常台区多个用户的售电量，通过设定预设售电阈值以确定目标用户的售电量的异常，即售电量大于或者等于预设售电阈值，则对应的用户为目标用户。
29.步骤130：将含有目标用户的信息发送至电子设备。
30.将含有目标用户的信息发送至电子设备，可以理解的是，电子设备接收到含有目标用户的信息从而确定哪些目标用户的用电异常等。
31.本技术提供的一种基于线损率筛查异常用户的检测方法，包括：获取异常台区，其中，异常台区表示变压器对应的供电异常区域，确定异常台区中线损率售电量异常的目标用户，以及将含有目标用户的信息发送至电子设备。通过异常台区的获取，然后确定异常台区中售电异常的目标用户，从而将含有目标用户的信息发送至电子设备，以使工作人员可以进行相应的检修。
32.图2是本技术一示例性实施例提供的异常标注方法的流程示意图。如图2所示，步骤110可以包括：
33.步骤111：采集多个台区的每个用户的用电信息，其中，用电信息包括电流和电压。
34.采集多个台区的每个用户的用电信息。通过采集到用电信息从而确定每个用户的电流和电压是否异常。
35.步骤112：根据电流和电压，确定每个用户对应的计量类别，其中，计量类别包括异常类别，异常类别表示电流和/或电压出现异常。
36.根据电流和电压可以确定每个用户对应的计量类别，该计量类别可以包括：电压正常、电流正常、电压失压、电流反相、电流过流、电流失流、单箱但能表零火线电流不平衡、零压有流、相序异常以及低电压等。异常类别包括：电压失压、电流反相、电流过流、电流失流、单箱但能表零火线电流不平衡、零压有流、相序异常以及低电压等。
37.步骤113：根据异常类别，确定每个用户的检修优先级。
38.根据异常类别，确定每个用户的检修优先级。例如电流过流的检修优先级大于低电压的检修优先级。
39.步骤114：将检修优先级高于预设优先级的用户对应的台区进行异常标注。
40.将含有检修优先级的用户对应的台区进行异常标注，从而使工作人员根据检修优先级进行优先检修。
41.图3是本技术一示例性实施例提供的异常台区获取方法的流程示意图。如图3所示，步骤110可以包括：
42.步骤115：获取多个台区的供电量和售电量。
43.可以通过数据存储器中获取多个台区的供电量和售电量，也可以实时获取多个台区的供电量和售电量。
44.步骤116：根据供电量和售电量，计算每个台区对应的线损率。
45.线损率等于供电量与售电量之间的差值，差值除以供电量得到的值为线损率。。
46.步骤117：选取线损率大于或者等于预设线损阈值的台区作为异常台区。
47.选取线损率大于或者等于预设线损阈值的台区作为异常台区。该异常台区可带有地理位置，以方便作业人员可以确定异常台区的具体方位，便于查找。
48.在一实施例中，步骤1142可具体实施为：获取多个台区对应的拍摄图像，根据拍摄图像，确定现场行为动作，确定现场行为动作中的异常动作以及将含有异常动作的台区作为异常台区。
49.获取多个台区对应的拍摄图像，即在现场设置多个摄像头，从而通过多个摄像头可以获取到现场的视频或者图片等。然后根据拍摄图像确定现场行为动作，该现场行为动作包括触碰表箱动作、触碰导线动作、工作人员拿钳子、螺丝刀、绝缘胶带、带手套动作等。每个现场行为动作均会影响变压器的异常，因此也可将上述现场行为动作存储，以及存储每个现场行为动作以及现场行为动作可能产生的影响之间的对应关系。例如现场行为动作为工作人员触碰导线动作，如果工作人员触碰导线动作将会导致电压失压。可以理解的是，一个现场行为动作可以与多个异常问题对应。也就是，触碰导线动作不仅可以导致电压失压，也可以导致电流失流。
50.图4是本技术一示例性实施例提供的发送目标用户信息方法的流程示意图。如图4所示，步骤130可以包括：
51.步骤131：获取异常台区在预设周期内的线损率。
52.获取异常台区在预设周期内的线损率，例如，可以获取一个月内或者一周内的线损率。
53.步骤132：根据预设周期内的线损率，计算异常台区对应的运行指标，其中，运行指标表征异常台区对应的变压器的运行状态。
54.根据预设周期内的线损率，计算异常台区对应的运行指标，该运行指标表征异常台区对应的变压器的运行状态。
55.步骤133：将异常台区对应的运行指标以及含有目标用户的信息发送至电子设备。
56.在一实施例中，步骤132可具体实施为：根据预设周期内的线损率，计算异常台区对应的趋势指标，其中，趋势指标包括上升趋势指标以及下降趋势指标。
57.根据预设周期内的线损率，计算异常台区对应的趋势指标，通过趋势指标以确定变压器的运行状态。该趋势指标包括上升趋势指标以及下降趋势指标，上升趋势指标表征在某一时间段内的线损率上升，下降趋势指标表征在某一时间段内的线损率下降。
58.在一实施例中，步骤132可具体实施为：将异常台区在预设周期内的线损率按照时间顺序进行排列以得到异常台区的线损率序列，将线损率序列中大于目标线损率的时间段对应的线损率作为上升趋势指标，以及将线损率序列中小于目标线损率的时间段对应的线损率作为下降趋势指标。
59.将异常台区在预设周期内的线损率按照时间的先后顺序进行排列，从而得到异常台区的线损率序列，设定目标线损率，如果，某一时间段内的线损率超过目标线损率的线损率数量大于或者等预设数量阈值，则该时间段内的线损率对应为上升趋势指标，说明变压器存在电压过量的问题。如果某一时间段内的线损率低于目标线损率的线损率数量小于预设数量阈值，则该时间段内的线损率对应为下降趋势指标。根据线损率序列，可以得到多个下降趋势指标和多个上升趋势指标，通过上升趋势指标和下降趋势指标可以直观的确定线
损率异常的时间段。然后通过该时间段内的售电量或者用电量以确定该时间段内是否是正常用电。例如，晚上7点到8点之间用电量较高，若线损率高到目标线损率值，则说明该时间段内的用电异常。
60.图5是本技术一示例性实施例提供的基于线损率筛查异常用户的检测装置的结构示意图。如图5所示，线损率异常的用户检测装置20包括：台区获取模块201，用于获取异常台区，其中，异常台区表示变压器对应的供电异常区域，确定模块202，用于确定异常台区中售电量异常的目标用户，以及发送模块203，用于将含有目标用户的信息发送至电子设备。
61.本技术提供的一种基于线损率筛查异常用户的检测装置，包括：通过获取模块201获取异常台区，其中，异常台区表示变压器对应的供电异常区域，确定模块202确定异常台区中售电量异常的目标用户，以及发送模块203将含有目标用户的信息发送至电子设备。通过异常台区的获取，然后确定异常台区中线损率大于或者等于第一预设线损阈值的目标用户，从而将含有目标用户的信息发送至电子设备，以使工作人员可以进行相应的检修。
62.图6是本技术另一示例性实施例提供的基于线损率筛查异常用户的检测装置的结构示意图。如图6所示，台区获取模块201可以包括：采集单元2011，用于采集多个台区的每个用户的用电信息；其中，用电信息包括电流和电压；类别确定单元2012，用于根据电流和电压，确定每个用户对应的计量类别；其中，计量类别包括异常类别，异常类别表示电流和/或电压出现异常；优先级确定单元2013，用于根据异常类别，确定每个用户的检修优先级；以及标注单元2014，用于将检修优先级高于预设优先级的用户对应的台区进行异常标注。
63.在一实施例中，用电信息包括供电量和售电量，获取模块201可具体配置为：获取多个台区的供电量和售电量；根据所述供电量和所述售电量，计算每个台区对应的线损率；以及选取所述线损率大于或者等于预设线损阈值的台区作为所述异常台区。
64.在一实施例中，获取模块201可具体配置为：获取多个台区对应的拍摄图像；根据拍摄图像，确定现场行为动作；确定现场行为动作中的异常动作；以及将含有异常动作的台区作为异常台区。
65.在一实施例中，如图6所示，发送模块203可以包括线损率获取单元2031，用于获取异常台区在预设周期内的线损率；计算单元2032，用于根据预设周期内的线损率，计算异常台区对应的运行指标；其中，运行指标表征异常台区对应的变压器的运行状态；发送子单元2033，用于将异常台区对应的运行指标以及含有目标用户的信息发送至电子设备。
66.在一实施例中，计算单元2032可具体配置为：根据预设周期内的线损率，计算异常台区对应的趋势指标；其中，趋势指标包括上升趋势指标以及下降趋势指标。
67.在一实施例中，计算单元2032可具体配置为：将异常台区在预设周期内的线损率按照时间顺序进行排列以得到异常台区的线损率序列；将线损率序列中大于目标线损率的时间段对应的线损率作为上升趋势指标；以及将线损率序列中小于目标线损率的时间段对应的线损率作为下降趋势指标。
68.图7图示了根据本技术实施例的电子设备的框图。
69.如图7所示，电子设备10包括一个或多个处理器11和存储器12。
70.处理器11可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备10中的其他组件以执行期望的功能。
71.存储器12可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各
种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器11可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本技术的各个实施例的基于线损率筛查异常用户的检测方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。
72.在一个示例中，电子设备10还可以包括：输入装置13和输出装置14，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
73.在该电子设备是单机设备时，该输入装置13可以是通信网络连接器，用于从第一设备和第二设备接收所采集的输入信号。
74.此外，该输入装置13还可以包括例如键盘、鼠标等等。
75.该输出装置14可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置14可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
76.当然，为了简化，图7中仅示出了该电子设备10中与本技术有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备10还可以包括任何其他适当的组件。
77.所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
78.为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本技术的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。