基于研究性随访的病历筛选方法与流程

本发明涉及医疗
技术领域：
，特别是指一种基于研究性随访的病历筛选方法。
背景技术：
：随访是临床科研中的一种重要手段，指医院对曾在医院就诊的病人以通讯或其他的方式，进行定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种观察方法。通过随访，医生可以了解病人出院后的恢复情况，掌握第一手资料以进行统计分析、积累经验，判断诊疗的效果，对临床科研有重要意义。为了得出随访名单，医生需要根据研究的目的，对科室的历史病历进行筛选，筛选出与研究相关的病历与病人名单，进而进行随访。目前对医院病历的筛选基于人工操作，出错率高，效率低下，费时费力，需要一种计算机筛选病历的方法。因此，有必要设计一种新的基于研究性随访的病历筛选方法，以解决上述技术问题。技术实现要素：针对
背景技术：
中存在的问题，本发明的目的是提供一种基于研究性随访的病历筛选方法，根据不同的诊断、治疗方式标准，对系统中的电子病历进行分析，筛选出符合研究方向的病历，整理得出随访名单，能有效提高研究人员对病历的筛选效率，降低筛选出错率。本发明的技术方案是这样实现的：一种基于研究性随访的病历筛选方法，包括以下步驟：(1)初始化操作：初始化进行筛选的各维度，所述各维度分为不同的主维度和下属于各主维度下的多个子维度；(2)筛选条件设置操作：用户根据需求设置筛选条件，采用关键词筛选法，在相应的维度下输入所要筛选的关键词，确认后即完成筛选条件设置操作；(3)筛选操作：首先，需要将本科室的历史病历，经接口导入病历筛选系统中；随后，在导入的病历中根据上述步骤设置的筛选条件逐份筛选；(4)分类汇总操作：统计住院号在主维度下和子维度下出现的情况，将住院号与病人档案关联，整理生成包含病人完整信息的五级汇总表呈现给用户。在上述技术方案中，所述主维度包括诊断主维度和治疗方式主维度。在上述技术方案中，所述诊断主维度和治疗方式主维度分别分设为4个子维度。在上述技术方案中，所述诊断主维度分为入院诊断、出院诊断、病理诊断和检查诊断子维度。在上述技术方案中，所述治疗方式主维度分为手术方式、治疗药物、检查方式和护理方式子维度。在上述技术方案中，所述诊断主维度下设置关键词会统计入院诊断、出院诊断、病理诊断和检查诊断子维度相关性汇总表。在上述技术方案中，所述五级汇总表包括第一级的诊断主维度汇总表、第二级的入院诊断、出院诊断、病理诊断和检查诊断子维度各汇总表、第三级的入院诊断和出院诊断以及病理诊断和检查诊断子维度的相关性汇总表、第四级的治疗方式主维度汇总表以及第五级的手术方式、治疗药物、检查方式和护理方式子维度中任意一个子维度汇总表。在上述技术方案中，所述病人完整信息包括与住院号对应的姓名、性别、年龄、电话号码。相比人工筛选方法费时费力，效率较低，需要支付较高的人力成本，本发明基于研究性随访的病历筛选方法，通过初始化进行筛选的各个维度，筛选条件设置操作和筛选操作以及分类汇总操作，可以免除人工筛选校对的漫长过程，其根据不同的诊断、治疗方式标准，直接通过计算机对系统中的电子病历进行分析，筛选出符合研究方向的病历，整理得出随访名单，能有效提高研究人员对病历的筛选效率，降低筛选出错率。附图说明图1为本发明基于研究性随访的病历筛选方法流程示意图；图2为图1中筛选操作具体流程图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。如图1所示，本发明所述的一种基于研究性随访的病历筛选方法，包括以下步骤：(1)初始化操作：主要初始化进行筛选的各个维度。其中，两个主维度分为诊断主维度和治疗方式主维度，两个主维度又可以继续进行细分，在本实施例中，诊断主维度和治疗方式主维度分别分设为4个子维度，诊断主维度分为入院诊断、出院诊断、病理诊断和检查诊断子维度；治疗方式主维度分为手术方式、治疗药物、检查方式和护理方式子维度，如下表1所示：表1(2)筛选条件设置操作用户根据需求，设置筛选的条件。筛选采用关键词筛选法，用户在相应的维度下输入所要筛选的关键词，确认后即完成筛选条件设置操作。筛选条件不必每一个都设置，可以在诊断或治疗方式这两个大维度底下设置，也可以在两个大维度下细分的项目中设置。在同一个维度下可以筛选多个关键词。如下表2所示：表2(3)筛选操作：如说明书附图2所示，首先，需要将本科室的历史病历，经由一定的接口，导入病历筛选系中。经由接口导入后，电子病历的各个部分能够被病历筛选系统识别，从而筛选出关键词。随后，在导入的病历中逐份筛选。如果是在“诊断”这个主维度下设置关键词，在子维度下不设置关键词，那么就会将病历分别在入院诊断、出院诊断、病理诊断和检查诊断四个部分分别筛选一遍，在某个子维度检索到一次，就在对应的子维度下记录该病历的住院号一次。从而，四个子维度各自生成一张表。筛选完一个病人之后，进入下一个病人的病历进行筛选，直到全部病历筛选完为止。筛选完之后，将四个子表进行汇总，只要在四个维度出现过，就在总表处记录住院号，得出一份诊断相关的住院总表。如果在“诊断”这个主维度下没有设置关键词，只在子维度下设置关键词，那么就在各份病历对应的部分检索关键词，检索到关键词后，就在该子表下记录住院号。筛选完后无需汇总成总表。在筛选完“诊断”这一维度后，进入“治疗方式”这一维度进行筛选。这一维度的筛选是在上一维度的基础上的，只会在上一维度筛选出来的病历中筛选。如果是在“治疗方式”主维度下设置关键词，那么就会将病历在手术方式、治疗药物、检查方式、护理方式四个部分分别检索一次，在每个子维度检索到一次，就在对应的子维度下记录该病历的住院号一次。从而，四个子维度各自生成一张表。筛选完一个病人之后，进入下一个病人的病历进行筛选，直到全部病历筛选完为止。筛选完之后，将四个子表进行汇总，只要在四个维度出现过，就在总表处记录住院号，得出一份治疗方式相关的住院总表。如果在“治疗方式”这一子维度下没有设置关键词，而在子维度下设置关键词，那么就在各份病历对应的部分检索关键词，检索到关键词后，就在该子表下记录住院号。筛选完后无需汇总成总表。可以不在诊断维度设置任何关键词只在治疗方式维度设置关键词，也可以不在治疗方式设置任何关键词只在诊断维度设置关键词。(4)分类汇总操作：将两个维度分为不同的子维度，分别编号，如下表3所示：表3在上一步操作完成后，最多生成10张表，分别是A、A1、A2、A3、A4、B、B1、B2、B3、B4共10个维度下的表。如果在是在“诊断”主维度下设置关键词，则在“诊断”维度下会生成A、A1、A2、A3、A4共五张表，如果是在子维度下设置关键词，只会生成对应子维度下的一张或几张表。“治疗方式”维度下亦然。如果在是在“诊断”主维度下设置关键词，则系统会统计相关性。如果一个住院号在四个子表中都出现，则在“A1+A2+A3+A4”表中记录住院号，如果在A1、A2、A3三个表中都出现，则在“A1+A2+A3”表中住院号。依此类推，共生成15张表。因为在“治疗方式”维度下各个项目之间没有可比性，不进行相关性统计。生成以上表格后，进入汇总操作，汇总为5个层次：I级：A维度总表。在“诊断”主维度设置的关键词下，任何分项涉及到关键词的病历的住院号都会被记录到这一级表中，如果在“诊断”主维度下没有设置关键词，该级表不存在。II级：在“诊断”各个子维度下，出现关键词的病历的住院号，如果在诊断的主维度和子维度下没有填写任何关键词，这一级表不存在。III级：相关性表。这一级有15个表，分别表示这一关键词在各个项目中出现的情况，如果在诊断的主维度和子维度下没有填写任何关键词，这一级表不存在。IV级：B维度总表。在诊断所筛选出来的病历清单中，涉及到“治疗方式”目标关键词的病历的住院号清单，如果在治疗方式的主维度和子维度下没有填写任何关键词，这一级表不存在。V级：在“治疗方式”各个子维度下，出现关键词的病历的住院号，如果在治疗方式的主维度和子维度下没有填写任何关键词，这一级表不存在。生成上述五个级别的表后，将住院号与病人档案相关联，整理出病人的姓名、性别、联系方式的所需信息，生成包含病人完整信息的五级汇总表，呈现给用户。如下是一具体实例说明：现在消化内科的病历库中共有三份病历，其诊疗情况如下表4所示：表4设置的关键词如下表5所示：表5在“诊断”主维度设置关键词“消化道出血”，得到如下四张子表与一张总表：A1：1000210003A2：10002A3：A4：1000210003A：1000210003相关性表：A1+A2+A4：10002A2+A4：10003(其它13张表为空，此处省略)B：10002B2：10002经整理并与病人档案关联可得五级表：一级：住院号姓名性别年龄电话号码……10002…………………10003…………………………二级：入院诊断：住院号姓名性别年龄电话号码……10002……………………10003……………………出院诊断：住院号姓名性别年龄电话号码……10002……………………病理诊断：住院号姓名性别年龄电话号码……检查诊断：住院号姓名性别年龄电话号码……10002……………………10003……………………三级：入院诊断+出院诊断+检查诊断：住院号姓名性别年龄电话号码……10002……………………入院诊断+检查诊断：住院号姓名性别年龄电话号码……10003……………………四级：住院号姓名性别年龄电话号码……10002……………………五级：治疗药物：住院号姓名性别年龄电话号码……10002……………………综上：相比人工筛选方法费时费力，效率较低，需要支付较高的人力成本，本发明基于研究性随访的病历筛选方法，通过初始化进行筛选的各个维度，筛选条件设置操作和筛选操作以及分类汇总操作，可以免除人工筛选校对的漫长过程，其根据不同的诊断、治疗方式标准，直接通过计算机对系统中的电子病历进行分析，筛选出符合研究方向的病历，整理得出随访名单，能有效提高研究人员对病历的筛选效率，降低筛选出错率。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页1 2 3