一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质与流程

本发明涉及信息化管理领域，特别涉及一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质。

背景技术：

随着社会的法治水平提高，为便于管理非监禁性的违法犯罪人群，往往将上述人群作为重点人员监控，重点人员需要采取矫正腕带进行电子定位管理，及时监测上述人员的活动范围及常规生物体征指标。当腕带出现强拆、信号丢失、被打开、低电量或定位超出区域等情况时，会自动报警提醒相关监管人员，但仍然存在着部分漏洞，如在规定区域范围内，无法对监控人员夜间的异常行为进行分析预警。

如果依赖人工分析，导出监控人员的所有腕带定位数据，手工筛选夜间时段数据，再逐一比对位置是否有异常行为，会花费大量的人力物力。

可见，现有技术还有待改进和提高。

技术实现要素：

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质，旨在筛查出在夜间可能存在异常行为的重点人员，便于分析重点人员夜间的行为轨迹，当发生有异常行为时能够及时发现，提前做好风险预判。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种重点人员行为异常的筛查方法，包括以下步骤：步骤s01：获取腕带定位数据和人员信息数据；步骤s02：对腕带定位数据中的日期时间字段进行信息截取，截取日期时间字段中的时间部分作为更新时间字段；步骤s03：读取腕带定位数据并输出第一人员结果，其包括标识号字段、定位坐标字段、更新时间字段；步骤s04：更新时间字段是否处于预设时段作为过滤条件，对第一人员结果进行结果过滤并输出第二人员结果；步骤s05：将第二人员结果中的定位坐标字段与人员信息数据中的居住地坐标字段进行数据差集并输出第一坐标信息；步骤s06：将第二人员结果与第一坐标信息进行关联字段并输出显示第三人员结果。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述步骤s06之后还包括以下步骤：步骤s07：将第三人员结果中的定位坐标字段与人员信息数据中的工作单位坐标字段进行数据差集并输出第二坐标信息；步骤s08：将第三人员结果与第二坐标信息进行关联字段并输出显示第四人员结果。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述步骤s05具体如下：将第二人员结果设为主表，人员信息数据设为从表，选择主表中的定位坐标字段与从表中的居住地坐标字段进行数据差集并输出第一坐标信息。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述步骤s07具体如下：将第三人员结果设为主表，人员信息数据设为从表，选择主表中的定位坐标字段与从表中的工作单位坐标字段进行数据差集并输出第二坐标信息。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述定位坐标字段中的坐标数据以经纬度表示并经过预先的修约处理。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述第一人员结果和第二人员结果为可显示的中间临时结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的重点人员行为异常的筛查方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如上所述的重点人员行为异常的筛查方法。

有益效果：

本发明提供了一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质，相比现有技术，通过对腕带定位数据和人员信息数据进行逐级筛查，过滤掉在非预设时间内、在居住地坐标的重点人员的信息数据，从而得到在预设时间内存在异常行为嫌疑的重点人员的信息数据，分析该部分重点人员的行为轨迹，当发生有异常行为时能够及时发现，提前做好风险预判，适用于公安、司法和禁毒领域。

附图说明

图1为本发明一种重点人员行为异常的筛查方法的步骤示意图。

具体实施方式

本发明提供一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明的保护范围。

请参阅图1，本发明提供一种重点人员行为异常的筛查方法，包括以下步骤：

步骤s01：获取腕带定位数据和人员信息数据作为数据源。

需要说明的是，上述人员信息数据可为公安系统或司法系统或禁毒系统提供的数据库，例如：社区矫正人员信息数据库、取保监居人员信息数据库、重点吸毒人员数据库等。实际应用中，针对公安、司法和禁毒等不同领域，采用相对应的数据库。

其中，所述人员信息数据通常均包括姓名字段、性别字段、身份证号码字段、居住地坐标字段、工作单位坐标字段、人员编号字段、腕带编号字段等信息，所述腕带定位数据通常包括腕带编号字段、日期时间字段、定位坐标字段、人员编号字段等信息。

步骤s02：对腕带定位数据中的日期时间字段进行信息截取，截取日期时间字段中的时间部分作为更新时间字段。

其中，所述日期时间字段本身包含日期和时间两部分，例如2019年1月1日12点10分10秒，其中日期部分为2019年1月1日，时间部分为12点10分10秒。所述信息截取是指将数据拆分并只截取其中一部分，在本实施方式中，将日期时间字段拆分成日期部分和时间部分作为更新时间字段。

步骤s03：读取腕带定位数据并输出第一人员结果，所述输出的第一人员结果至少包括标识号字段、定位坐标字段、更新时间字段；需要说明的是，该第一人员结果为还没经过筛查并新增了更新时间字段的监控人员的信息数据合集。所述重点人员是指采取腕带管理的社区矫正人员、取保监居人员、重点吸毒人员等。

其中所述标识号字段可设置为腕带编号字段或人员编号字段，腕带编号和人员编号均是唯一，与重点人员相对应。

步骤s04：以更新时间字段是否处于预设时段作为过滤条件，对第一人员结果进行结果过滤并输出第二人员结果。

为便于清楚理解，以本实施例说明，将预设时段设置为夜间0-5点，对第一人员结果中的更新时间字段进行结果过滤，得到在夜间0-5点有活动轨迹的重点人员；因此该第二人员结果为在预设时段内有活动轨迹的重点人员的信息数据合集，过滤掉并非在预设时段内的信息数据。技术人员可根据实际应用设置不同的预设时段，根据不同地域情况，不仅仅局限于夜间时段。

步骤s05：将第二人员结果中的定位坐标字段与人员信息数据中的居住地坐标字段进行数据差集并输出第一坐标信息；该第一坐标信息为在预设时段内、不在居住地的重点人员的坐标信息。

需要说明的是，所述数据差集是指，对两个数据源进行求差集，得出一个数据源中不含有另一数据源的那部分数据。

在某些实施方式中，所述步骤s05具体如下：将第二人员结果设为主表，人员信息数据设为从表，选择主表中的定位坐标字段与从表中的居住地坐标字段进行数据差集并输出第一坐标信息。

步骤s06：将第二人员结果与第一坐标信息进行关联字段并输出显示第三人员结果；通过上述方式，从而确定在预设时段内不在居住地的重点人员的标识号（即确定其身份信息），便于分析重点人员夜间的行为轨迹，当存在异常行为时能够及时发现，提前做好风险预判。

其中，所述第三人员结果为在预设时段内不在居住地的有活动轨迹的社区矫正人员的信息数据合集，相对第二人员结果，除去在居住地的重点人员的信息数据，进一步筛查出可能存在夜间异常行为的重点人员。

需要说明的是，所述关联字段是指，用于将运算得到的结果与已有数进行关联，得到相关结果集。

进一步地，在某些实施方式中，为提高筛查的精确度，进一步排除掉在预设时段内留在工作单元工作的重点人员，步骤s06之后还包括以下步骤：

步骤s07：将第三人员结果中的定位坐标字段与人员信息数据中的工作单位坐标字段进行数据差集并输出第二坐标信息；该第二坐标信息为在预设时段内、不在居住地且不在工作单位的重点人员的坐标信息。

在某些实施方式中，所述步骤s07具体如下：将第三人员结果设为主表，人员信息数据设为从表，选择主表中的定位坐标字段与从表中的工作单位坐标字段进行数据差集并输出第二坐标信息。

步骤s08：将第三人员结果与第二坐标信息进行关联字段并输出显示第四人员结果；其中，所述第四人员结果为在预设时段内不在居住地且不在工作单位的有活动轨迹的重点人员的信息数据合集，相对第三人员结果，进一步除去在工作单位的重点人员的信息数据，大大提高了筛查的精确度。

作为一种优选，所述第一人员结果和第二人员结果为可显示的中间临时结果；可阅览第一人员结果和第二人员结果作为参考，便于分析重点人员夜间的行为轨迹的工作进行。

作为一种优选，为调整定位坐标的偏移值，所述定位坐标字段中的坐标数据以经纬度表示并经过预先的修约处理；通过对数据进行适当的修约处理，减少筛查过程中的误差，优选为保留经纬度小数点后两位，例如：具体经纬度为（23.0632838,113.1878538），处理后为（23.06,113.18）。

综上所述，本发明提供一种重点人员行为异常的筛查方法，通过人员信息数据和腕带定位数据，对预设的夜间时段、地点进行筛查，从而筛查出在夜间可能存在异常行为的重点人员，通过对该部分重点人员的夜间的行为轨迹，当发生有异常行为时能够及时发现，提前做好风险预判，适用于公安、司法和禁毒领域。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的重点人员行为异常的筛查方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如上所述的重点人员行为异常的筛查方法。

可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明的保护范围。