工位作业时间的确定方法、工位作业系统和可读存储介质与流程

1.本技术涉及生产管理技术领域，具体而言，涉及一种工位作业时间的确定方法、一种工位作业系统以及一种可读存储介质。


背景技术：

2.在相关技术中，车间管理采用纯手工的方式，对车辆维修的上架时间和下架时间进行录入，通过手工录入方式，对人的依耐性太强，容易造成数据丢失，导致获取的车辆维修作业时间的准确性很低。


技术实现要素：

3.本技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
4.为此，本发明的第一方面在于提出了一种工位作业时间的确定方法。
5.本发明的第二方面在于提出了一种工位作业系统。
6.本发明的第三方面在于提出了一种可读存储介质。
7.有鉴于此，根据本发明的第一方面，提出了一种工位作业时间的确定方法，工位对应设置有信息采集装置，确定方法包括：通过信息采集装置获取工位内的图像信息；识别图像信息，确定图像信息中是否包括车辆标识信息；根据图像信息和车辆标识信息，确定工位的总作业时间。
8.在该技术方案中，将信息采集装置设置在与工位位置相对应的位置上，以保证在最佳采集角度的位置，对工位对应区域内的图像信息进行采集和自动获取，从而保证获取的图像信息更加准确。并通过对获取到的图像信息进行识别判断，以确定出图像信息是否包括车辆标识信息。在确定出图像信息包括车辆标识信息的情况下，根据图像信息和车辆标识信息，以实现对工位的总作业时间的确定。本发明的技术方案中，通过信息采集装置对工位内的图像信息进行采集和识别，以确定出工位的总作业时间，实现了对与工位作业时间相关的数据的自动获取，保证了获取到的数据的准确性，从而避免了因手工录入，造成数据丢失，而引起获取的工位作业时间不准确，导致工位效率无法考量的问题。
9.其中，车辆标识信息，为能保证车辆唯一性的标识信息，例如，车辆标识信息可以为车辆的车牌号。
10.根据本发明的上述工位作业时间的确定方法，还可以具有以下附加的技术特征：
11.在上述技术方案中，根据图像信息和车辆标识信息，确定工位的总作业时间的步骤具体包括：根据图像信息和车辆标识信息，确定工位当天处理的车辆数量；以及根据图像信息和车辆标识信息，确定任一车辆对应的作业时间；根据车辆数量和车辆对应的作业时间，确定工位的总作业时间。
12.在该技术方案中，通过采集到的图像信息和在该图像信息中识别出的车辆识别信息，对该工位上当天处理的车辆数量和该工位上对任一车辆作业的作业时间的自动获取。从而通过上述自动获取到的作业时间和车辆数量，以自动确定出该工位的总作业时间，从
而保证对工位的总作业时间的确定过程更加智能、更加精准。
13.在上述任一技术方案中，根据图像和车辆标识信息，确定任一车辆对应的作业时间的步骤，具体包括：基于图像信息内首次包括车辆标识信息，记录采集图像信息对应的时间为对车辆作业的作业开始时间，并标记工位的当前使用状态为第一状态；基于预设时长内采集的图像信息均未包括车辆标识信息，确定对车辆作业的作业结束时间，并更新工位的当前使用状态为第二状态；根据作业开始时间和作业结束时间，确定车辆对应的作业时间。
14.在该技术方案中，对采集到的图像信息进行识别，在首次识别到图像信息中包含车辆标识信息的时刻，对该时刻下的图像信息进行采集记录，并将记录采集图像信息对应的时间确定为对车辆作业的作业开始时间，与此同时将工位的当前使用状态标记为第一状态，既保证了自动获取对车辆作业的作业开始时间准确性，又保证用户能更加直观地了解工位的作业状态和作业信息。
15.当识别到图像信息中不包含车辆标识信息，且识别到图像信息不包括车辆识别信息的持续时长达到预设时长时，对车辆作业的作业结束时间进行确定，并将工位的当前使用状态更新为第二状态，以避免在信息采集装置被遮挡或对车辆作业过程中因车辆的方位发生变化使得车辆标识信息被遮挡时，对车辆作业的作业时间误确定的情况，从而提高了获取到的对车辆作业的作业结束时间的合理性和准确性。进一步地，通过上述获取到的作业开始时间和作业结束时间，对车辆对应的作业时间进行确定，以保证获取的对车辆的作业时间的合理性和准确性，从而保证了对工位作业时间进行确定的合理性。另外，当识别到图像信息中不包含车辆标识信息，且识别到图像信息不包括车辆识别信息的持续时长小于预设时长时，工位依然处于对车辆作业的作业状态，不执行对车辆作业的作业结束时间的确定。
16.需要说明的是，上述预设时长根据工位作业环境和作业能力确定，可以按照需设定。一般将该预设时长的取值范围在75秒至90秒之间。
17.在上述任一技术方案中，基于预设时长内采集的图像信息均未包括车辆标识信息，确定对车辆作业的作业结束时间的步骤，具体包括：基于预设时长内采集的图像信息均未包括车辆标识信息，则将预设时长内首次采集的未包括车辆标识信息对应的图像信息的采集时间作为作业结束时间，并清除所有图像信息。
18.在该技术方案中，在识别到图像信息中不包含车辆标识信息，且不包含车辆标识信息持续时长达到预设时长的前提条件下，对该情况下首次识别到图像信息不包括车辆识别信息的图像信息进行记录、采集，并将记录采集上述不包括车辆识别信息的图像信息对应的时刻，确定为对车辆作业的作业结束时间，保证了自动获取到的对车辆作业的作业结束时间的合理性和可行性。同时对所有图像信息进行清除，以便下次通过识别的图像信息和车辆标识信息确定对车辆作业的作业结束时间和作业开始时间，更加精准。本发明的技术方案中，通过上述提供对车辆作业的作业结束时间进行确定的具体确定方式，保证了获取的对车辆作业的作业结束时间的合理性和有效性，从而保证了对车辆作业的作业时间进行确定的准确性。
19.在上述任一技术方案中，根据作业开始时间和作业结束时间，确定对车辆对应的作业时间的步骤，具体包括：将作业结束时间和作业开始时间的差值，确定为车辆对应的作
业时间。
20.在该技术方案中，直接将作业结束时间与和作业开始时间的差值作为对车辆作业的作业时间，实现了更加直接、更加快捷地对车辆作业的作业时间自动获取。
21.在上述任一技术方案中，根据图像信息和车辆标识信息，确定工位当天处理的车辆数量的步骤，具体包括：统计当天第二状态出现的次数，将次数作为工位当天处理的车辆的数量。
22.在该技术方案中，对车辆在工位上的第二状态进行了记录，而第二状态对应于工位对车辆结束作业的结束作业状态，即，一个第二状态对应于对一辆车辆作业处理完成。因此，本发明的技术方案中，通过对当天第二状态出现的次数进行统计，并将上述统计的次数作为当天工位处理的车辆的数量，实现了通过第二状态对处理车辆的数量进行表示，相对于通过第一状态或其他数据表示方式，更能保证获取到工位当天处理的车辆的数量的准确性。
23.需要说明的是，上述第一状态可以对应于工位对车辆开始作业的开始作业状态，也可以对应于工位对车辆正在作业的作业状态。
24.在上述任一技术方案中，作业时间确定方法还包括：统计当天的预设休息时间；将工位的总作业时间与预设休息时间的差值作为工位的实际作业时间。
25.在该技术方案中，对在工位的总作业时间内的当天的预设休息时间进行统计，并将工位的总作业时间与预设休息时间的差值作为该工位的实际作业时间，以避免因车辆闲置在工位上时，依然能识别到该车辆的车辆标识信息，而造成对车辆作业的作业时间确定的不准确的问题，从而能够更加精准地确定对车辆作业的作业时间。
26.在上述任一技术方案中，响应于输入指令，根据输入指令确定对车辆作业的作业结束时间。
27.在该技术方案中，当接收到输入指令时，根据输入指令对车辆作业的作业结束时间进行确定，既保证了在机器出现故障时能手动校正作业结束时间，也保证了用户能够根据实际情况对作业结束时间进行合理调整。
28.根据本发明的第二方面，提出了一种工位作业系统，包括：信息采集装置，用于采集工位内的图像信息；存储器，存储有程序或指令；处理器，处理器执行程序或指令时实现如上述任一技术方案中的工位作业时间的确定方法。
29.本发明提供的工位作业系统，包括信息采集装置、存储器和处理器。信息采集装置，对工位内的图像信息进行采集。处理器执行程序或指令时，实现如上述任一实施例的工位作业时间的确定方法的步骤，因此该工位作业系统包括上述任一实施例中的工位作业时间的确定方法的全部有益效果。
30.根据本发明的第三方面，提出了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现上述任一技术方案的工位作业时间的确定方法的步骤。
31.本发明提供的可读存储介质，处理器执行计算机程序时实现如上述任一技术方案的工位作业时间的确定方法的步骤，因此该可读存储介质包括上述任一技术方案中的工位作业时间的确定方法的全部有益效果。
32.本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践
了解到。
附图说明
33.本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
34.图1示出了本发明一个实施例的工位作业时间的确定方法的流程示意图之一；
35.图2示出了本发明一个实施例的工位作业时间的确定方法的流程示意图之二；
36.图3示出了本发明一个实施例的工位作业时间的确定方法的流程示意图之三；
37.图4示出了本发明一个实施例的工位作业系统的结构示意图。
38.其中，图4中附图标记与部件名称之间的对应关系为：
39.400工位作业系统；402信息采集装置；404存储器；406处理器。
具体实施方式
40.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
41.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
42.根据本发明的第一方面实施例，提出了一种工位作业时间的确定方法，该工位对应设置有信息采集装置，通过以下实施例一至实施例三，对工位作业时间的确定方法进行详细说明。
43.实施例一，图1示出了本发明的一个实施例的工位作业时间的确定方法的流程示意图之一。如图1所示，该工位作业时间的确定方法包括：
44.步骤102，通过信息采集装置获取工位内的图像信息；
45.步骤104，识别图像信息，确定图像信息中是否包括车辆标识信息，如果是，则进入步骤106，如果否，则进入步骤102；
46.步骤106，根据图像信息和车辆标识信息，确定工位的总作业时间。
47.在该实施例中，将信息采集装置设置在与工位位置相对应的位置上，以保证在最佳采集角度的位置，对工位对应区域内的图像信息进行采集和自动获取，从而保证获取的图像信息更加准确。并通过对获取到的图像信息进行识别判断，以确定出图像信息是否包括车辆标识信息。在确定出图像信息包括车辆标识信息的情况下，根据图像信息和车辆标识信息，以实现对工位的总作业时间的确定。本发明的技术方案中，通过信息采集装置对工位内的图像信息进行采集和识别，以确定出工位的总作业时间，实现了对与工位作业时间相关的数据的自动获取，保证了获取到的数据的准确性，从而避免了因手工录入，造成数据丢失，而引起获取的工位作业时间不准确，导致工位效率无法考量的问题。其中，车辆标识信息，为能保证车辆唯一性的标识信息，例如，车辆标识信息可以为车辆的车牌号。
48.在一些实施例中，选取信息采集装置为车牌识别相机、车辆识别信息为车车辆车牌号。在维修工位上确定一个科学点位，将车牌识别相机安装在该科学点位上，该科学点位
根据现场实际情况来确定。利用车辆车牌号作为车辆是否在工位上维修作业的判定标准，即车牌识别相机拍摄到图像信息包括车牌号则认为车辆正在工位上维修作业。
49.具体地，科学点位设置在识别区域能包括维修工位区域的位置。通常将车牌识别相机安装在维修工位正前上方，具体安装角度需要根据工位实际情况确定。
50.在上述实施例中，根据图像信息和车辆标识信息，确定工位的总作业时间的步骤具体包括：根据图像信息和车辆标识信息，确定工位当天处理的车辆数量；以及根据图像信息和车辆标识信息，确定任一车辆对应的作业时间；根据车辆数量和车辆对应的作业时间，确定工位的总作业时间。
51.在该实施例中，通过采集到的图像信息和在该图像信息中识别出的车辆识别信息，对该工位上当天处理的车辆数量和该工位上对任一车辆作业的作业时间的自动获取。并通过上述自动获取到的作业时间和车辆数量，以自动确定出该工位的总作业时间，从而保证对工位的总作业时间的确定过程更加智能、更加精准。
52.在上述任一实施例中，根据图像和车辆标识信息，确定任一车辆对应的作业时间的步骤，具体包括：基于图像信息内首次包括车辆标识信息，记录采集图像信息对应的时间为对车辆作业的作业开始时间，并标记工位的当前使用状态为第一状态；基于预设时长内采集的图像信息均未包括车辆标识信息，确定对车辆作业的作业结束时间，并更新工位的当前使用状态为第二状态；根据作业开始时间和作业结束时间，确定对车辆对应的作业时间。
53.在该实施例中，对采集到的图像信息进行识别，在首次识别到图像信息中包含车辆标识信息的时刻，对该时刻下的图像信息进行采集记录，并将记录采集图像信息对应的时间确定为对车辆作业的作业开始时间，与此同时将工位的当前使用状态标记为第一状态，既保证了自动获取对车辆作业的作业开始时间准确性，又保证用户能更加直观地了解工位的作业状态和作业信息。
54.当识别到图像信息中不包含车辆标识信息，且识别到图像信息不包括车辆识别信息的持续时长达到预设时长时，对车辆作业的作业结束时间进行确定，并将工位的当前使用状态更新为第二状态，以避免在信息采集装置被遮挡或对车辆作业过程中因车辆的方位发生变化使得车辆标识信息被遮挡时，对车辆对应的作业时间误确定的情况，从而提高了获取到的对车辆作业的作业结束时间的合理性和准确性。进一步地，通过上述获取到的作业开始时间和作业结束时间，对车辆对应的作业时间进行确定，以保证获取的对车辆对应的作业时间的合理性和准确性，从而保证了对工位作业时间进行确定的合理性。
55.另外，当识别到图像信息中不包含车辆标识信息，且识别到图像信息不包括车辆识别信息的持续时长小于预设时长时，工位依然处于对车辆作业的作业状态，不执行对车辆作业的作业结束时间的确定。
56.需要说明的是，上述预设时长根据工位作业环境和作业能力确定，可以按照需设定。一般将该预设时长的取值范围在75秒至90秒之间。
57.具体地，设计了一种对车牌号遮挡情况进行判断的机制，根据时间间隔(即，预设时长)内识别不到车牌号，来判断车辆是因在维修作业操作中车牌号被遮挡导致识别不到车牌号，还是因车辆离开工位导致车牌识别相机识别不到车牌号。
58.作为本发明的一个实施例，将本发明实施例中确定的作业开始时间，作为车辆上
架时间；将本发明实施例中确定的作业结束时间，作为车辆下架时间。
59.在上述任一实施例中，基于预设时长内采集的图像信息均未包括车辆标识信息，确定对车辆作业的作业结束时间的步骤，具体包括：基于预设时长内采集的图像信息均未包括车辆标识信息，则将预设时长内首次采集的未包括车辆标识信息对应的图像信息的采集时间作为作业结束时间，并清除所有图像信息。
60.在该实施例中，在识别到图像信息中不包含车辆标识信息，且不包含车辆标识信息持续时长达到预设时长的前提条件下，对该情况下首次识别到图像信息不包括车辆识别信息的图像信息进行记录、采集，并将记录采集上述不包括车辆识别信息的图像信息对应的时刻，确定为对车辆作业的作业结束时间，保证了自动获取到的对车辆作业的作业结束时间的合理性和可行性。同时对所有图像进行清除，以便下次通过识别的图像信息和车辆标识信息确定对车辆作业的作业结束时间和作业开始时间，更加精准。本发明的实施例中，通过上述提供对车辆作业的作业结束时间进行确定的具体确定方式，保证了获取的对车辆作业的作业结束时间的合理性和有效性，从而保证了对车辆作业的作业时间进行确定的准确性。
61.在上述任一实施例中，根据作业开始时间和作业结束时间，确定对车辆对应的作业时间的步骤，具体包括：将作业结束时间和作业开始时间的差值，确定为车辆对应的作业时间。
62.实施例二，图2示出了本发明的一个实施例的工位作业时间的确定方法的流程示意图之二。如图2所示，该工位作业时间的确定方法包括：
63.步骤202，通过信息采集装置获取工位内的图像信息；
64.步骤204，识别图像信息，确定图像信息中是否包括车辆标识信息，如果是，则进入步骤206，如果否，则进入步骤208；
65.步骤206，基于图像信息内首次包括车辆标识信息，记录采集图像信息对应的时间为对车辆作业的作业开始时间，并标记工位的当前使用状态为第一状态；
66.步骤208，基于预设时长内采集的图像信息均未包括车辆标识信息，则将预设时长内首次采集的未包括车辆标识信息对应的图像信息的采集时间作为作业结束时间，并清除所有图像信息，并更新工位的当前使用状态为第二状态；
67.步骤210，将作业结束时间和作业开始时间的差值，确定为车辆对应的作业时间；
68.步骤212，根据图像信息和车辆标识信息，确定工位当天处理的车辆数量；
69.步骤214，根据车辆数量和车辆对应的作业时间，确定工位的总作业时间。
70.在该实施例中，直接将作业结束时间与和作业开始时间的差值作为对车辆作业的作业时间，实现了更加直接、更加快捷地对车辆作业的作业时间自动获取。在该实施例的工位作业时间的确定方法中，选用预设时长为80秒，且选取信息采集装置为车牌识别相机、车辆识别信息为车车辆车牌号，一个工位对应一台信息采集装置，一个信息采集装置编号对应一台信息采集装置。如表1所示：使用状态为1是表示第一状态，使用状态0是表示第二状态，表1中第一状态1对应为作业开始时间，第二状态0对应为开始时间第一状态0对应为结束时间，故，车牌号为豫1*****的车辆1对应的作业时间为13:24:32与13:20:04时间差值，即，豫1*****作业时间为4分28秒；依次类推出豫2*****、豫2*****、豫3*****、豫4*****、豫5*****对应的作业时间分别为：10分42秒、10分2秒、20分30秒、44分17秒、1小时3分10秒。而
车辆豫2*****出现了两次，可见人为因素遮挡了超过了80秒，故可以采用根据人工校对的方式修改作业结束时间，响应输入信号，将车辆豫2*****对应的2021
‑
07
‑
11
‑
13:55:01校正为2021
‑
07
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11
‑
14:02:01即可保证获取到的数据更加准确。
71.表1
[0072][0073][0074]
需要说明的是，上述第一状态为工位对任一车辆开始作业的开始作业状态；上述第二状态为工位对任一车辆结束作业的结束作业状态。
[0075]
另外，虽然，对车辆的维修作业是一个离散的过程，即，各个车辆进入工位的时间并不连续，但是，对车辆的车牌号的采集是一个连续的过程，以对工位上的图像信息进行实时地采集获取。
[0076]
在上述任一实施例中，根据图像信息和车辆标识信息，确定工位当天处理的车辆数量的步骤，具体包括：统计当天第二状态出现的次数，将次数作为工位当天处理的车辆的数量。
[0077]
在该实施例中，对任一车辆在工位上的第二状态进行了记录，上述第二状态为工位对任一车辆结束作业的结束作业状态，即，上述出现的一个第二状态对应对一辆车辆作业处理完成。通过对当天第二状态出现的次数进行统计，并将上述统计的次数作为当天工位处理的车辆的数量，保证了获取到工位当天处理的车辆的数量的合理性和准确性。
[0078]
实施例三，图3示出了本发明的一个实施例的工位作业时间的确定方法的流程示意图之三。如图3所示，该工位作业时间的确定方法包括：
[0079]
步骤302，通过信息采集装置获取工位内的图像信息；
[0080]
步骤304，识别图像信息，确定图像信息中是否包括车辆标识信息，如果是，则进入步骤306，如果否，则进入步骤302；
[0081]
步骤306，根据图像信息和车辆标识信息，确定工位的总作业时间；
[0082]
步骤308，统计当天的预设休息时间；
[0083]
步骤310，将工位的总作业时间与预设休息时间的差值作为工位的实际作业时间。
[0084]
在该实施例中，对在工位的总作业时间内的当天的预设休息时间进行统计，并将工位的总作业时间与预设休息时间的差值作为该工位的实际作业时间，以避免因车辆闲置在工位上时，依然能识别到该车辆的车辆标识信息，而造成对车辆作业的作业时间确定的不准确的问题，从而能够更加精准地确定对车辆作业的作业时间。
[0085]
在一些实施例中，针对多个工位实际作业时间的情况，统一接收多个工位识别相机识别到的图像信息和车牌号，根据上述任一实施例中工位作业时间的确定方法，对任一工位上的工位实际作业时间进行确定。
[0086]
在上述任一实施例中，响应于输入指令，根据输入指令确定对车辆作业的作业结束时间。
[0087]
在该实施例中，当接收到输入指令时，根据输入指令对车辆作业的作业结束时间进行确定，既保证了在机器出现故障时能手动校正作业结束时间，也保证了用户能够根据实际情况对作业结束时间进行合理调整。
[0088]
在一些具体实施例中，可以将本发明中的工位作业时间的确定方法通过硬件与软件结合的方式进行应用。通过硬件装置进行数据采集，再后台软件对信息采集装置采集到的数据进行进一步加工处理。具体地，通过设置工作时间模式(预设时长、作业开始时间即上架时间、作业结束时间即下架时间、预设休息时间)和对车牌号遮挡情况进行判断的机制，对采集到的数据进行加工处理，以适用绝大多数对车辆维修作业的场景。并针对特殊情况，还设置了可进行手工校正作业结束时间的机制，进一步保证数据的准确性。
[0089]
根据本发明的第二方面，提出了一种工位作业系统，如图4所示该工位作业系统400包括：信息采集装置402，用于采集工位内的图像信息；存储器404，存储有程序或指令；处理器406，处理器执行程序或指令时实现如上述任一实施例中的工位作业时间的确定方法。
[0090]
本发明提供的工位作业系统400，包括信息采集装置402、存储器404和处理器406。信息采集装置402，对工位内的图像信息进行采集。存储器404，存储有程序或指令，处理器406执行程序或指令时，实现如上述任一实施例的工位作业时间的确定方法的步骤，因此该工位作业系统包括上述任一实施例中的工位作业时间的确定方法的全部有益效果。
[0091]
根据本发明的第三方面，提出了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现上述任一实施例的工位作业时间的确定方法的步骤。
[0092]
本发明提供的可读存储介质，处理器执行计算机程序时实现如上述任一实施例的工位作业时间的确定方法的步骤，因此该可读存储介质包括上述任一实施例中的工位作业时间的确定方法的全部有益效果。
[0093]
在本说明书的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，除非另有明确的规定和限定；术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理
解上述术语在本发明中的具体含义。
[0094]
在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0095]
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。