一种通过MRCP对接检查回铃音声纹的方法与流程

本发明涉及声纹，尤其涉及一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法。

背景技术：

1、mrcp是一种基于tcp/ip的通讯协议，用于客户端向媒体资源服务器请求提供各种媒体资源服务，可提供的媒体资源服务包括语音识别、录音、声纹识别等；在真实外呼的过程中，会存在大量的无效电话(无效号码主要指：因主叫空号、主叫停机、被叫停机、关机、正在通话中、不在服务区、占线、余额播放、语音信箱等导致无法触达客户的电话)根据统计无效的电话占据了外呼系统每日外呼总量的60％的呼叫量；如果等无效电话自动挂机，根据分析，只有当振铃结束智能语音机器人才能挂机，因此当该类型的外呼号码大量出现时，造成了资源的严重浪费；在整个通话程中，外呼系统的呼叫线路会一直处于资源占用中；如果通过检测外呼线路回铃音声纹而提前预知外呼用户状态，更能更加精确对外呼的对象；

2、现有技术cn113808591a公开了音频处理方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取拨号事件对应的回铃音频；利用第一神经网络模型对回铃音频进行分类处理，确定回铃音频对应的第一分类结果，第一分类结果用于表示回铃音频归属的目标分类；当第一分类结果满足预设条件时，对回铃音频进行语音转写处理，得到待识别文本；利用第二神经网络模型对待识别文本进行分类处理，确定待识别文本对应的第二分类结果，第二分类结果用于表示待识别文本归属的目标分类；输出第二分类结果；

3、存在以下问题：

4、(1)误检的概率比较高，声音直接送入服务器做声纹识别存在其他杂音误差导致目前声纹识别方案整体可靠性较差，环境比较嘈杂；

5、(2)智能化程度低，音色协调不统一导致对回铃音频进行语音转写处理得到待识别文本转写处理不准确。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提出一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，以更加确切地解决上述所述的问题。

2、本发明通过以下技术方案实现的：

3、本发明提出一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，包括：

4、s1：基于mrcp协议进行回铃音识别，获取回铃音声的原始语音数据；

5、s2：根据去噪算法对所述原始语音数据进行清洗和去噪处理；

6、s3：将清洗和去噪处理后原始语音数据输入声纹识别模型中的提取声纹特征，基于声纹特征获取声纹特征值；

7、s4：将所述声纹特征值与预设声纹数据库进行正则匹配，判断外呼号码状态；若判断外呼号码为无效，则直接发送外呼系统挂机请求释放线路资源，若判断外呼号码为有效，则继续进行呼叫。

8、进一步的，所述的一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，所述根据去噪算法对所述原始语音数据进行清洗和去噪处理的步骤中，包括：

9、设原始语音数据经过离散后的表达式为：f(k)＝s(k)+n(k)，其中s(k)表示原始信号，n(k)表示高斯白噪声，选择db3作为小波基，对原始语音数据进行小波分解，经小波变换后，得到小波变换系数wj,k，由两部分组成：一部分是s(k)对应的小波系数wε(j,k)，记为uj,k，另一部分是n(k)对应的小波系数wn(j,k)，记为vj,k；采用改进的阈值函数对小波变换系数wj,k进行阈值处理，得出估计小波系数使得尽可能小；再根据得出估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的信号

10、进一步的，所述的一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，所述采用改进的阈值函数对小波变换系数wj,k进行阈值处理的步骤中，包括：

11、寻找一个t作为阈值，把幅值低于t的小波系数wj,k设置为0，将高于低于t的小波系数wj,k进行保留，从而得到估计小波系数所述阈值t由阈值函数y进行选取，所述阈值函数可由下式确定：

12、

13、其中表示阈值修正系数，α表示阈值函数的可调因子，x表示阈值系数，sgn(x)表示整型变量函数，n表示原始语音数据的长度。

14、进一步的，所述的一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，所述将清洗和去噪处理后原始语音数据输入声纹识别模型中的提取声纹特征的步骤中，包括：

15、以时间为自变量的语音信号进行特征提取；根据傅里叶变换和mel滤波器组对原始语音数据进行处理，获取原始语音数据的mfcc系数，将原始语音数据的mfcc系数带入融入声纹识别模型中，获取原始语音数据的mfcc特征差分参数矩阵，将该矩阵定义为目标语音数据的声纹特征；

16、所述声纹识别模型可通过下式确定：

17、

18、其中，d(l,t)表示第t帧原始语音数据的第l阶声纹特征提取结果，d(l,t)构成目标语音数据的mfcc动态特征差分参数中的第l阶的第t个元素，c(l,t)表示mfcc系数中第l阶的第t个元素，c(l,t+k)表示mfcc系数中第l阶的第t+k个元素，c(l,t+1)表示mfcc系数中第l阶的第t+1个元素，c(l,t-k)表示mfcc系数中第l阶的第t-k个元素，k表示第t帧原始语音数据进行傅里叶变换后的频率序数，k表示第t帧原始语音数据进行傅里叶变换后的预设总步长。

19、进一步的，所述的一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，所述mfcc系数中第l阶的第t个元素c(l,t)可通过下式确定：

20、

21、

22、其中m表示滤波器组的总个数，m表示mel滤波组的序号，s(m)表示第m个mel滤波器组输出的对数能量函数，l表示mfcc系数阶数，l表示原始语音数据中的阶数，n表示第t帧原始语音数据的数据长度，x(k)表示第k个频率对应的功率，h(k)表示第k个频率对应第m个mel滤波器组的传递函数。

23、进一步的，所述的一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，所述将所述声纹特征值与预设声纹数据库进行正则匹配的步骤中，包括：

24、若声纹特征值与预设声纹数据库中的声纹特征值中相似度大于或等于阈值，则判断匹配成功，若小于阈值，否则判断匹配错误，继续进行匹配；所述相似度可通过下式确定：

25、

26、其中，σ(i)表示声纹特征值，σ(j)表示预设声纹数据库中的声纹特征值，λ表示相似度，设定一个阈值φ：

27、若λ≥φ，则匹配成功；

28、若λ＜φ，则匹配失败。

29、进一步的，所述的一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，所述预设声纹数据库包括无效电话状态的声纹特征和有效电话状态的声纹特征，无效电话的声纹特征包括因主叫空号、关机、正在通话中、不在服务区的声纹特征。

30、进一步的，所述的一种通过mrcp对接检查回铃音声纹的方法，所述基于mrcp协议进行回铃音识别的步骤中，包括：

31、基于mrcp协议管理的外呼过程进行回铃音声纹识别与检查。

32、一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行任一项所述的一种通过mrcp对接检查回铃音声本发明的有益效果：

33、(1)本发明提出的基于mrcp协议进行回铃音识别，获取回铃音声的原始语音数据，缩短声纹识别时间，提升声纹识别的处理效率，根据去噪算法对所述原始语音数据进行清洗和去噪处理，以去除原始语音中的环境噪音，降低声纹识别的误检概率，整体提高声纹识别的可靠性，将清洗和去噪处理后原始语音数据输入声纹识别模型中的提取声纹特征，基于声纹特征获取声纹特征值；将所述声纹特征值与预设声纹数据库进行正则匹配，判断外呼号码状态；若判断外呼号码为无效，则直接发送外呼系统挂机请求释放线路资源，通过检测外呼线路回铃音声纹而提前预知外呼用户状态，智能化程度高；

34、(2)本发明提出原始语音数据进行处理，选择db3作为小波基，对原始语音数据进行5层小波分解，经小波变换后，得到小波变换系数，采用改进的阈值函数对小波变换系数进行阈值处理，把幅值低于阈值的小波系数设置为0，将高于低于阈值的小波系数进行保留，从而得到估计小波系数，再根据得出估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的信号，去噪速度快，精确度高。