大模型智能客服是如何降低企业成本的？

        企业的传统客服对于客户服务与销售工作来说，由于智能化水平不足导致投入高，效率低。杭州音视贝科技公司把大模型和知识图谱技术运用到了 智能客服系统中，让众多企业实现了客服效率的提升，人工工作量的减少，有力降低了企业成本。

        所谓大模型，就是指参数规模超过千万的机器学习模型，可应用于复杂场景下的实时预测与处理，在日常语言处理方面展现出极高的能力，可以准确地理解人类语言的含义和需求，实现了真正的人工智能交互。

        将大模型应用到智能客服系统中，可以打造更加智能化的客户服务工具，主要表现是对客户需求的分析更加准确，具备更加强大的数据分析与决策能力，构建更加便捷、高效的服务体验，对于企业成本的降低，自然也起到非常大的作用。

        一、智能接待，减少客服工作量

        减少客服工作量主要在于大模型智能客服的自动接待和数据分析功能，基于深度学习算法，使AI机器人能够更为快速准确地应答客户问题。大数据分析可以构建用户画像，准确锁定意向客户，提高转化率，使营销策略更有效果。这样就使企业减少了人工客服与销售人员成本的投入与培训投入。

        二、全渠道接入，多平台统一管理

        由于客户拜访的渠道不同，企业客服一般需要从客服工作台、App、电话等渠道处理客户咨询，切换系统会浪费大量时间，也难以汇总各渠道的数据。大模型智能客服可以支持各渠道平台的集成，方便用户信息交换和后台业务记录的统一存储，无需来回切换回复，减少了额外工作量，也提升了回复效率。

        三、智能工单，提高工作效率

        在企业客服的日常工作中，有很多不能独自解决的问题，需要其他部门同事协助，传统的跨部门沟通往往会造成工作时间的延迟。大模型智能客服提供工单传递功能，实现工作任务的实时流转与介入，并可查看任务进度，增强部门之间的协同效率，更快、更好地解决客户问题，节约时间成本。

        四、智能质检，提高用户满意度

        企业的客服管理包括客户服务监控和智能质量检测，对客服人员的工作状态与效率进行监控，对于客服过程中产生的问题进行补救。大模型智能客服的质检系统同时实现客服工作状态、会话持续时间、会话连接率、响应时间、用户满意度等的评价和检测，摆脱人工质检的低效，保证工作质量。

         五、数据分析反馈，优化服务和产品

        大模型智能客服可以记录和分析大量用户的互动数据，为企业提供有关用户需求、痛点和改进的有价值洞察。这些数据可以用于优化服务和产品，提高客户满意度，减少企业不必要的开支。

        综上所述，应用了大模型的智能客服系统能够催生更加便捷、多样的客户服务模式，在企业客服与销售人员的投入、各种客服工具的投入、人员管理培训的投入以及各种时间投入、沟通协调投入等多个维度上有力降低企业成本，同时提高工作效率，成为众多企业、机构的理想工具。

        杭州音视贝科技有限公司专注人工智能大模型在垂直行业的应用，将大模型技术优势应用于智能客服系统，提供覆盖客户沟通、营销获客、智能质检、智慧政务等场景的全新工具，着力为企业、机构减轻成本压力，为运营发展提供帮助。