大数据助力仓储物流智慧化发展
发布时间：2020-08-03 18:14:51 作者：臻图信息 阅读量：3271
伴随着中国人口老龄化的逐渐减退，依靠人力的物流领域，也正努力从劳动密集型向技术密集型变化，大数据和人工智能技术的运用早已把物流业从肩扛手提的模式，带到了高新科技驱动的新物流时期。很多人都会感慨“17年双十一收货比以往更快了！”确实，一亿件“双十一”快递物流的查收时间正在持续减少，17年仅用了2.8天，还不到五年前的1/3。
一、物流业再登新高度
国家邮政总局公布的最新数据显示，17年在我国邮政快递业业务总产量年均增速达37%，经营收入占GDP比例提升到0.82%，领域基本性战略重点功效更加突显。快递服务量已持续四年位列世界第一，包裹快递量超出日美欧等发达经济大国，对全球增长贡献率超出50%，已变成全球物流领域的动力源和稳定器。
领域经营规模再上新台阶的同时，发展水平也在持续提升。全国快递技术专业类物流产业园区超230个，湖北国际性物流关键核心区项目顺利开展，领域经营全货机达96架，高铁动车运送快递工作获得重大突破，大数据、云计算技术、物联网技术、智能化快递分拣等一批领域发展重要共性技术加速运用。
殊不知，领域发展进入新时代，我国物流业大而不强的基础业情却没有转变。大家需要更多元化更人性化的商品，更精确更靠谱的服务项目，更全面更丰富的功能，更绿色、智慧的方法，必须进一步提高领域发展稳定性和无偏性，提升领域供给管理体系品质和经济效益，加速转变发展方法，与高新科技结合智慧化发展。
二、打造出智慧物流新管理体系
从揽收到运送，再从这当中转分拣到配送查收，小小的包裹对高新科技运用要求愈来愈高，打造出智慧物流管理体系需深入每一个工作阶段。
2.1 大数据：物流业发展的智慧模块
大数据做为 智慧物流的逻辑思维系统，完成数据信息与包裹的连接，可对货物流通预警信息，保证规避风险，让物流领域“有条不紊”，进而更好地确保用户体验,它对物流领域发展的各阶段都拥有尤为重要的功效。
大数据+物流运输能力提升。根据大数据技术提升对货物流量、流向的预测分析预警信息，物流公司可合理推动货品智能化跳仓与库存量外置，迅速制订出高效合理的物流配送方案，明确代步工具、最佳路线，并即时展开监管，以减少物流派送成本费和提升派送效率，完成对派送场站、车辆运输和工作人员的精确调度，给顾客提供高效便捷的服务项目。
大数据+供应链。大数据时代背景下的物流业是一个新式的跨行业、跨部门、跨地区、渗透性强的复合性行业。大数据的应用将整个供应链系统的业务和流程管理展开再改造，进而提升用户体验。物流公司借助大数据向供应链上下游出示延伸服务项目，推动物流与生产制造、经贸、金融等行业互动结合、协作发展。小米科技企业与顺丰速运公司的协作便是一个典型性的实例：顺丰快递的信息化管理与小米的WMS系统软件（仓储物流智能管理系统）完成了实时连接，出库订单信息一旦生产出来，数据信息会直接进入顺丰快递的系统软件，另外应用电子货运单的方法，简化了工作交接手续和降低了转站频次，保证即时取货。
大数据+物流人性化服务。大数据让物流公司为顾客量身定做合乎个人要求的商品和服务项目，从而颠覆加工制造业和商业服务的既有方式。在大数据时代背景下，根据打造出物流数据信息应用平台，运用物联网、云计算等技术，创建数据库，应用大数据挖掘等技术挑选合理客户资料。在这个基础上，对信息内容展开剖析、梳理与归类，并将资源共享给商务接待公司、仓储物流公司、第三方物流服务提供商等，使全部供应链可以依据信息内容对客户满意度作出快速响应，更有针对性地进行人性化服务，让顾客获得更多便捷，提升满意率，给物流公司产生新的销售业绩突破点。
2.2 人工智能技术：当代仓储物流的智慧中枢
“无人仓”代表着全新升级的第三代物流系统软件技术，其智能化系统反映为：数据信息感知、智能机器人融入、优化算法指导生产。丰富多彩的数据信息感知、人工智能算法决策和智能机器人系统软件构成了无人仓眼睛、大脑和四肢，应对海量货物的流动，展开井然有序地理智调配和实际操作，完成仓储物流设备与货品的实时跟踪、网络化管理及其库存量信息内容的高度共享。
以京东物流全球首例全流程无人仓为例子：巨大的六轴机器人负责用玻璃吸盘将货箱再次堆放；AGV智能机器人利用路面紧贴的二维码导航运送仓储货架；大件快递分拣时，仓储货架穿梭车从两排仓储货架上把配有产品的车箱取下，放上输送带供分拣机器人快递分拣；除此之外，也有码垛智能机器人、无人电动叉车等智能机器人负责各阶段。这一占地面积4万平米的快递分拣场所，每天解决订单信息超二十万单，智能机器人挑拣速度达3600次/钟头，高于传统式职工5-6倍。
除此之外，苏宁易购也全方位发布云仓库，与传统式库房对比处理能力翻了4.5倍，而职工却减少了1000人以上；小白智能机器人库房在上海、天津、浙江、广东等地已发布；百世集团也自主研发了“飓风全自动快递分拣系统软件”，将包裹分拣准确度从全人力的80%提升到99.9%之上，效率提高4倍。该系统软件是相对轻量的生产流水线，占地小，可依据订单数转变灵活调节提升全自动快递分拣线总数。
2.3 无人化：打开运送与配送智慧大门口
在运送阶段，从无人机与物流融合到无人驾驶汽车、大货车与物流融合，物流领域正与无人化技术加快结合。在实时路况优良的高速路上，目前完善的安全驾驶辅助系统完全能担任无人驾驶，进到拥挤的城市街道社区后，无人安全驾驶货车可转换到人工模式，优劣路况应对轻松，货车司机得到了极大的释放，缩短物流时间，减少经营成本。
无人机行业发展相对于无人驾驶技术运用更加完善。国际性上，以亚马逊为首的各大企业都会竞相发展无人机运送，以节约人工成本。国内，京东在西安的航行服务站已投入经营，在宿迁市京东准备创建无人机领域“黄埔军校”，这两地将兼顾无人机产品研发检测、经营生产调度等多种功能。顺丰快递已研发出全世界第一款大型货运物流无人机AT200，并计划根据“大型有人运输机+支线大型无人机+尾端中小型无人机”三段式空运网完成48小时通达全国，就算是地貌复杂或边远地区都不除外。
在配送阶段，现有多家公司试着应用载重量10-15斤，航行半经10-15千米的尾端无人机对边远地区客户投递。京东和中国邮政快递均已常态化经营，京东在陕西西安和江苏宿迁市启动了无人机派送常态化经营。中国邮政快递已启用安吉县的杭垓镇到七管村、大坑村、杭河村、岭西村的邮路，用无人机取代邮车展开每天报刊、信函、小包配送。
菜鸟在尾端派送阶段研发了智能机器人小G，一次可带上10-20个包裹，只要根据手机向它传出服务项目恳求，小G便会与TMS（运送智能管理系统）连接规划最佳派送线路，将货品送到指定位置，客户能够根据扫描展开查收。其选用了激光器与视觉效果并行处理的SLAM（精准定位与地形图搭建）计划方案，可以观查附近繁杂自然环境，自动检索并动态性绕行。
京东在尾端派送阶段发布了无人车,在高等院校展开示范点，具备六个不同尺寸的载客舱，每天派送10-20单。它配置了多个机器视觉系统和雷达探测，根据产生视差图等方法搭建外界三维环境，检验阻碍物近远和尺寸。无人车也可根据到达站自主路径规划。客户可在无人车里输入取货码提货。
三、高新科技驱动的新物流时期
现如今，在我国物流领域被称做中国经济发展的一匹“黑马”。以前的“黑”取决于高速增长的订单量，而今后要持续保持就需融进大量科技元素，坚持智慧发展。伴随着高新科技与当代加工制造业、规模性服务行业等结合发展，也将进一步创新服务项目链、连通信息内容链、更新改造商品链，推动物流业踏入新时期。
物流领域对云计算技术、大数据及物联网技术的综合性应用已经是大势所趋。将来物流业还将完成操作无人化、经营智能化、决策智慧化。物流系统软件和机器设备可以独立展开线路设计，模拟仿真人类的视觉识别系统、抓取等姿势，并可将各阶段的智能产品有机地融合在一起，完成经营智能化系统。本来借助经验的决策管理体系，也将根据大数据和人工智能技术性转型，系统软件和机器设备完成自身思索和独立决策，保证决策智慧化，真正完成智慧物流。
然而，国内物流业在智慧化道路上还会面临一些难题难以解决。如，无人机、无人车的规模性运用还需有关现行政策深化拟定；信息内容标准化较弱，物流详情共享水平还较低；智慧物流数据信息公共基础设施建设相应迟滞，普遍存在各方信息不对称等状况；社会物流资源闲置不用非常明显，货运物流关键设备未得到充足有效的使用；智慧物流复合型人才比较匮乏。
总而言之，智慧物流是国内物流仓储发展的必然结果，预估2025年将是其运用成熟阶段，不仅会建立信息内容全网全覆盖的运用方式，而且将打破领域间、企业间信息孤岛和不对称，有效的整合社会物流资源，实现国内智慧物流的高效率发展。
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